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2024-12-12
Matlab
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2024-12-10
深度学习
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推理图片:

python
import numpy as np from PIL import Image import requests from transformers import AutoProcessor, AutoModel import torch # 初始化模型和处理器 processor = AutoProcessor.from_pretrained("/ssd/xiedong/siglip-so400m-patch14-384") model = AutoModel.from_pretrained("/ssd/xiedong/siglip-so400m-patch14-384") # 将模型移动到 GPU 上 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model = model.to(device) # 提取图片特征的函数 def get_image_features(image: Image.Image): """ 输入一张图片,输出其特征向量。 :param image: 输入图片 (PIL.Image) :return: 图片特征向量 (list) """ # 处理图像输入,使其可以输入模型 inputs = processor(images=image, return_tensors="pt").to(device) # 将输入张量移动到设备上 # 不计算梯度 (inference 模式) with torch.no_grad(): # 提取图片特征 image_features = model.get_image_features(**inputs) # 对特征进行 L2 归一化 image_features = image_features / image_features.norm(p=2, dim=-1, keepdim=True) # 转换为 CPU 上的 list return image_features.cpu().tolist() # 示例用法 if __name__ == "__main__": url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg" image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw) features = get_image_features(image) print(np.asarray(features).shape) print("Image Features:", features)
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2024-12-09
售卖作品
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设计/开发/制作/试验内容: 该系统以MSP430单片机为核心,设计一个简易音乐播放器(通过手柄板上的蜂鸣器发声,播放2-4首音乐),同时LED模块闪烁,给人视、听觉美的感受。利用模块的设计方法,各个模块实现不同功能,并通过MSP430单片机联系起来,最终实现音乐播放器。

2.设计/开发/制作/试验目标: 基于MSP430单片机,设计一个音乐播放器,寓教于乐,既提高同学们的嵌入式软硬件开发技术,又可以在课间时间利用该电路进行小制作,实现理论与实践相结合。

3.要求: (1)按下播放按键A6开始播放音乐,再次按下停止播放;(刚性) (2)按下按键A5播放下一首,按下按键A4播放上一首;(刚性) (3)播放音乐时OLED显示相应的曲目名;(刚性) (4)当按下“下一首”或者“上一首”按键,但是已经播放至最后一首时,显示屏显示“无更多曲目!”,同时蜂鸣器报警三秒钟;(刚性) (5)歌曲名横向滚动显示;(拓展) (6)具有音乐播放模式切换键,播放模式有单曲循环、顺序播放、随机播放三种模式。(拓展)

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2024-12-09
Linux运维
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在基于 Ubuntu 的 Docker 容器中,如果你无法显示中文,那么主要的问题是系统中缺少中文字体和相关的语言支持包。你可以按照以下步骤解决问题:


1. 安装中文支持

执行下面的命令来安装中文语言包和字体:

bash
apt-get update && apt-get install -y locales && apt-get install -y fonts-arphic-ukai fonts-arphic-uming
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2024-12-04
单片机
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这一列是FT就是可以兼容: