下载：

bash
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wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装：

bash
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bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

初始化：

bash
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/root/miniconda3/bin/conda init

重启终端即可。

下载：

https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

安装填写路径：

bash
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D:\ProgramData\miniconda3

环境变量给入：

bash
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D:\ProgramData\miniconda3\condabin
D:\ProgramData\miniconda3\Scripts

Python环境举例：

bash
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conda create -n py310 python=3.10 -y
conda install scipy -y

进行2个设置，才能让硬件在Win11发挥最大性能。

1. 设置1

搜索电源和睡眠设置 ，在电源模式（根据电源使用情况和性能来优化你的设备）选择最佳性能。

2. 设置2

右键此电脑，打开“属性”。

打开其中的“高级系统设置”。

进入“高级”，点击性能下的“设置”。

勾选开启“调整为最佳性能”。

进入“高级”，勾选“程序”最后“确定”保存即可调整为最佳性能。

由 conda-forge 社区维护，默认使用 conda-forge 源，避免 Anaconda 的商业许可风险，且预装 Mamba 加速依赖解析。

前置知识

什么是Docker？

Docker是一个容器化平台，它允许你将应用程序及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中。容器类似于虚拟机，但更加高效。

核心概念：

• 镜像（Image）：应用程序的只读模板
• 容器（Container）：镜像的运行实例
• 仓库（Registry）：存储镜像的地方，如Docker Hub

我针对VanBlog进行了二次开发，以下是一些关键文档，有助于你理解VanBlog的设计。

项目地址：https://github.com/xxddccaa/vanblog

1. 快速部署VanBlog

VanBlog自动备份

前言

在博客系统的运维中，数据备份是至关重要的环节。VanBlog作为一个现代化的博客系统，提供了完善的自动备份功能，不仅支持本地JSON数据备份，还集成了阿里云盘云端备份。本文将深入分析这个功能的实现原理、架构设计和优化过程。

功能概览

VanBlog的自动备份功能位于 /admin/site/setting?tab=autoBackup，主要包含以下特性：

核心功能

• JSON数据备份：完整导出博客所有数据（文章、草稿、分类、标签、用户设置等）
• 定时自动执行：用户可自定义备份时间，系统精确执行
• 文件管理：自动清理过期备份，保留指定数量的最新备份
• 阿里云盘集成：支持将静态文件自动同步到阿里云盘备份盘

技术特性

• 零轮询设计：直接在指定时间执行，无需周期性检查
• 动态任务调度：设置变更立即生效，无需重启服务
• 增量上传：阿里云盘备份使用--skip参数避免重复传输
• 容错机制：备份失败不影响系统正常运行

文章操作自动同步标签数据功能实现

功能说明

在文章的增删改操作后，系统现在会自动触发标签同步功能，无需手动点击"同步标签数据"按钮。这个功能通过异步方式实现，不会影响用户体验。

VanBlog 标签性能优化方案

背景问题

原系统存在以下性能瓶颈：

• 博客数量：2k篇
• 标签数量：4w个
• 前端获取标签时一次性加载所有数据，导致卡顿
• 标签查询通过遍历所有文章实现，复杂度O(n*m)
• 后台标签管理页面性能差

🎯 什么是渲染？为什么很重要？

渲染 = 把动态数据转换成静态HTML文件的过程

VanBlog使用Next.js的 ISR(Incremental Static Regeneration 增量静态再生成) 技术：

这个博客的方法是我看数据库数据的，不懂的不要轻易使用，直接用博客系统带的备份方案，直接导出json 和 图片。

数据库表结构分析

VanBlog的数据主要存储在MongoDB中，包含以下重要数据：

需要保留的数据（文章数据）：

• articles - 文章内容
• drafts - 草稿
• categories - 分类
• tags - 标签（如果有的话）
• customPages - 自定义页面
• moments - 动态
• viewers - 浏览量统计
• visits - 访问记录

需要重新配置的数据（系统配置）：

• metas - 站点信息（包含域名配置）
• users - 用户信息
• settings - 系统设置
• tokens - API令牌

UV 是一个由 Astral 团队开发的高性能 Python 环境管理工具，它集成了包管理、虚拟环境管理和 Python 版本管理等功能。以下是使用 UV 管理 Python 环境的主要步骤和方法：

1. 安装 UV

UV 可以通过多种方式安装：

• 通过 pip 安装（不推荐，功能可能不全）：

  bash
  展开代码
  pip install uv
  

• 通过脚本安装（推荐）：
  • Linux/macOS：

    bash
    展开代码
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    

  • Windows（PowerShell）：

    powershell
    展开代码
    irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
    

  安装完成后，可以通过 uv --version 验证安装。

vmware 的 dns 问题 导致 git pull失败：

1. nslookup github.com

   • 检查 github.com 的 DNS 解析是否正确，确认是否返回 GitHub 的真实 IP（如 20.205.243.166）。

2. echo "nameserver 8.8.8.8" > /etc/resolv.conf

   • 强制使用 Google 的公共 DNS（8.8.8.8），避免本地 DNS 解析错误导致 github.com 指向 127.0.0.1。

3. ssh-keygen -f "/root/.ssh/known_hosts" -R "github.com"

   • 删除本地记录的旧 GitHub SSH 主机密钥，防止因密钥不匹配导致连接失败。

4. ssh -T git@github.com

   • 测试 SSH 连接，首次会提示确认 GitHub 的新主机密钥，输入 yes 后即可正常认证。

更离谱的是，有时候这个文件只是软连接，可以看看这样：

bash
展开代码
ls -l /etc/resolv.conf
sudo rm /etc/resolv.conf
echo "nameserver 8.8.8.8" > /etc/resolv.conf
sudo chattr +i /etc/resolv.conf # 锁定文件（防止被覆盖）
sudo systemctl stop systemd-resolved  # 禁用 systemd-resolved（可选）
sudo systemctl disable systemd-resolved

1. 安装 Caddy

在 Ubuntu 服务器上执行以下命令：

bash
展开代码
# 安装必要的包
sudo apt update
sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https

# 添加 Caddy 官方 GPG 密钥
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg

# 添加 Caddy 仓库
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list

# 安装 Caddy
sudo apt update
sudo apt install caddy

ACME 证书申请方式

HTTP-01 挑战

• 原理：CA向域名的 /.well-known/acme-challenge/ 路径发送HTTP请求验证域名控制权
• 优点：配置简单，无需DNS API
• 缺点：需要80端口可访问，不支持通配符证书
• 适用场景：单域名或多个具体域名的证书申请

DNS-01 挑战

• 原理：在域名的DNS记录中添加TXT记录来验证域名控制权
• 优点：支持通配符证书，无需开放80端口，可在内网使用
• 缺点：需要DNS提供商API支持，配置相对复杂
• 适用场景：通配符证书、内网服务、防火墙限制环境

1. 清理无用镜像/容器/卷/网络
   使用以下命令一键清理所有未被使用的资源（包含停止的容器、悬空镜像、未使用的网络和卷）：

   bash
   展开代码
   docker system prune -a --volumes
   

   • -a：删除所有未被容器引用的镜像（不仅仅是悬空镜像）。
   • --volumes：删除未被使用的卷（⚠️ 确保卷中无重要数据！）。
   • 注意：此操作会删除所有停止的容器和无用的资源！

2. 单独清理不同资源

   • 停止的容器：

     bash
     展开代码
     docker container prune
     

   • 悬空镜像（未被任何容器引用）：

     bash
     展开代码
     docker image prune
     

   • 未被使用的卷：

     bash
     展开代码
     docker volume prune
     

   • 构建缓存（Builder Cache）：

     bash
     展开代码
     docker builder prune
     

VMware 虚拟机磁盘扩容后 Linux 分区扩展完整教程

1. 前言

在 VMware 中扩容虚拟磁盘后，Linux 系统并不会自动识别新增的空间，需要手动扩展分区和文件系统。本教程以 GPT 分区表 + ext4/xfs 文件系统为例，详细介绍如何安全扩展 /dev/sda3 分区，使其占用全部可用空间。

sudo

bash
展开代码
echo "nameserver 8.8.8.8" > /etc/resolv.conf

看是否可以正常解析：

bash
展开代码
nslookup github.com

确定里面没有乱指：

bash
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vim /etc/hosts

VMware 连不上网络？