这篇论文提出了一种名为SimCLR的简化对比学习框架,用于学习视觉表征。SimCLR简化了现有的对比自监督学习算法,使其无需特定架构或记忆库,并在ImageNet数据集上显著超越了自监督和半监督学习方法的性能。
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上次测试了一些模型:
https://www.dong-blog.fun/post/1741
使用别人的API代码,显存占用总是让人很难受,目前Qwen2-VL也没有tensorRT部署方式,所以我要在这个博客直接用transformers 直接部署起服务。