cmake安装，如果需要的话，一般不要：

bash
wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.26.1/cmake-3.26.1-Linux-x86_64.sh \
    -q -O /tmp/cmake-install.sh \
    && chmod u+x /tmp/cmake-install.sh \
    && mkdir /opt/cmake-3.26.1 \
    && /tmp/cmake-install.sh --skip-license --prefix=/opt/cmake-3.26.1 \
    && rm /tmp/cmake-install.sh \
    && ln -s /opt/cmake-3.26.1/bin/* /usr/local/bin

torch==2.4.0 xformers==0.0.27.post2

bash
pip3 install --no-cache-dir networkx==3.1

pip3 install --no-cache-dir torch==2.4.0 torchvision==0.19 torchaudio==2.4.0 xformers==0.0.27.post2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

pip3 install --no-cache-dir git+https://github.com/huggingface/transformers@19e6e80e10118f855137b90740936c0b11ac397f  \
    && pip3 install --no-cache-dir accelerate \
    && pip3 install --no-cache-dir qwen-vl-utils
    
pip3 install --no-cache-dir --no-build-isolation flash-attn==2.6.1

Qwen2-VL效果之强

不得不说，Qwen2-VL在OCR、手写字体识别和印章识别上的表现相当出色。它自带文档信息排版功能，特别擅长识别图片中的内容。以下是模型仓库的链接：

• Qwen2-VL GitHub项目：Qwen2-VL
• Qwen2-VL-7B-Instruct Hugging Face模型仓库：Qwen2-VL-7B-Instruct

数据集：https://www.kaggle.com/datasets/ealaxi/paysim1/data

关于数据集

背景
在金融服务领域，特别是新兴的移动支付交易领域，缺乏公开可用的数据集。金融数据集对许多研究人员非常重要，尤其是对我们进行欺诈检测领域的研究人员而言。部分原因在于金融交易本质上具有隐私性，这导致没有公开可用的数据集。

在 Docker 操作中使用 VPN 代理的实用指南

在日常的 Docker 操作中，特别是使用 docker pull、docker run 和 docker build 命令时，可能会遇到网络访问受限的情况，尤其是当你在公司网络或者需要访问被限制的资源时。这时候，配置一个 VPN 代理变得非常重要。本文将详细介绍如何在不同的 Docker 操作中正确配置 VPN 代理。

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文本会详细教学如何配置MSP430G2553单片机串口，找到最朴素的配置模板。