BFS解题模板（队列版）

python
from collections import deque

def bfs(起始点):
    # 初始化队列和访问标记
    queue = deque()
    queue.append(起始点)
    visited = set()
    visited.add(起始点)
    
    while queue:
        # 弹出当前节点
        node = queue.popleft()
        
        # 处理当前节点（例如记录路径、判断条件等）
        处理当前节点
        
        # 遍历相邻节点
        for neighbor in 获取相邻节点(node):
            if neighbor 未越界 and neighbor 未访问:
                queue.append(neighbor)
                visited.add(neighbor)  # 必须在此处标记已访问

作为现代Transformer架构中位置编码的突破性改进，旋转位置编码（Rotary Position Embedding, RoPE）通过复数域旋转算子实现了高效的位置感知计算。本文从张量操作视角深入剖析RoPE的数学本质，并给出其在工业级大语言模型中的完整实现路径。

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DFS解题模板（递归版）

python
def dfs(参数):
    # 终止条件（越界、已访问、不符合条件）
    if 终止条件:
        return
    
    # 处理当前节点（标记已访问、记录路径等）
    处理当前节点
    
    # 递归访问相邻节点（四个方向、子节点等）
    for 方向 in 所有可能的方向:
        dfs(新参数)  # 递归
    
    # 回溯（如果需要恢复状态，如全排列问题）
    # 例如：撤销访问标记、弹出当前节点等