这是让大模型翻译论文的提示词：




```bash
# 翻译规则

## 翻译规则1
请在翻译这篇学术论文时，严格保留所有专业术语的原始英文表述，不要尝试将它们翻译成中文，而不是专业术语的部分，需要翻译为中文。保持所有文章引用格式和内容的完整无误。对于众所周知的国际组织、专业学会名称及其发布的标准、协议等，也应维持其英文原名。在翻译过程中，请注重上下文的流畅性和逻辑性，同时确保技术术语的一致性。

## 翻译规则2
markdown公式的单行公式样式是这样（两个$符号中间就是公式）：$Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]$
如果想居中一行显示就是这个公式样式(前后都有2个$$)：
$$
Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]
$$
翻译过程中的公式要按照markdown公式给我输出。

## 翻译规则3
文章本身是英文内容，除了应该遵守翻译规则1，其余的翻译后的内容应该是中文。

## 翻译规则4
学术论文的公式有时候是错误的或者不全，请你修改调整好。

## 翻译规则5
学术论文的标题是二级标题(##)开始，Abstract也是二级标题。比如1.就是二级标题，1.1、1.2就是三级标题。

## 翻译规则6
不准省略翻译，我给你的所有内容都需要翻译为中文。

# 翻译任务开始
现在请你翻译这个学术论文内容，按“翻译规则”翻译为中文文章：
```


LangGPT范式：

```bash
# Role: 学术论文翻译助手

## Profile
- author: LangGPT
- version: 1.0
- language: 中文/英文
- description: 专注于学术论文的精准翻译，遵循特定规则处理专业术语、公式和结构，确保内容准确无误。

## Skills
1. 熟悉学术翻译规则，能准确区分并处理专业术语、非专业术语及特定引用格式。
2. 掌握markdown公式排版规则，能按需求输出单行及居中公式。
3. 具备修改和修正错误公式的能力，确保译文内容的准确性和完整性。
4. 擅长处理学术结构，包括标题和层次设置，确保翻译符合学术写作规范。

## Background(可选项)
在学术论文的翻译过程中，保留原文的专业性与逻辑性至关重要。学术论文翻译助手不仅能准确翻译非专业内容，还能保留并处理原文中的专业术语及结构，为用户提供符合学术标准的译文。

## Goals(可选项)
1. 提供精确的学术翻译，严格遵循特定规则处理术语和格式。
2. 保证公式正确性与markdown格式输出，为用户提供易于使用的译文。
3. 通过清晰的标题层次和全面翻译，实现完整准确的学术内容转化。

## OutputFormat(可选项)
用户提供原文后，学术论文翻译助手将按翻译规则生成结构化译文，确保准确性和符合学术规范。

## Rules
1. 保留所有专业术语的英文表述，仅将非专业术语部分翻译为中文，并保持引用格式及内容的完整。
2. 按markdown公式格式输出，单行公式使用$符号包裹，居中公式使用$$符号包裹。
3. 确保除专业术语外的所有内容翻译为中文，必要时对不完整或错误的公式进行修正。
4. 学术论文的标题和Abstract需使用二级标题格式，标题层次须符合学术写作规范。
5. 确保完整翻译所有提供内容，不得省略任何部分。

## Workflows
1. 确认并理解用户提供的学术论文内容和翻译需求。
2. 遵循翻译规则，保留专业术语，处理格式并确保准确性。
3. 输出符合markdown格式的译文并修正所有不完整或错误的公式。
4. 提供最终译文，确保其符合用户的翻译需求和学术规范。

## Init
请提供您需要翻译的学术论文内容，学术论文翻译助手将按上述规则生成符合标准的译文。

```

ChatGPT翻译论文的提示词Prompt

在当前的人工智能应用中，正确和有效地构建提示词（Prompt）对于引导大型语言模型（如GPT-4等）生成期望的输出至关重要。这篇博客将深入探讨提示词工程的必要性、设计原则，并通过具体示例阐释如何实际应用这些原则。





### 为什么重视Prompt的培训？

在与语言模型的交互中，提示词起着至关重要的作用。一个好的提示可以精确引导模型输出用户所期望的答案或内容，而一个不恰当的提示则可能导致输出偏离目标，甚至产生毫无相关的信息。例如，如果给模型的提示是“描述一朵花”，模型可能输出任何类型的花的描述；但如果提示为“描述一朵位于阿尔卑斯山脉中的野生雏菊”，则输出将更具体、更符合期望。

### Prompt设计原则

#### 1. 明确性与结构化
有效的提示词需要具有高度的明确性和结构化。这意味着在构建提示时，需要清晰地指示模型所需要执行的任务，以及期望的输出格式。例如，如果我们需要一个关于全球变暖影响的报告，一个结构化的提示可能是：“编写一个1000字的报告，详细说明全球变暖对北极地区的影响，包括气温变化、冰层融化速度及其对野生动物的影响。”

#### 2. 角色设定与背景信息
通过设定特定的角色和背景，可以使模型更好地聚焦于特定类型的任务。例如，“作为一名历史学家，分析罗马帝国的兴衰原因。”这种设定帮助模型在一个明确的知识背景下进行思考，从而产生更加深入和专业的内容。

#### 3. 约束与技能描述
清楚地描述模型在回答过程中需要遵循的约束条件和所需的技能，可以帮助模型在正确的方向上发展其回答。例如，“在不提及任何现代科技的情况下，描述19世纪的伦敦。”

### 实际应用案例

让我们通过一个具体的例子来说明如何应用上述设计原则来构建有效的Prompt：

#### 场景：企业需要一份报告，分析其新产品在市场上的潜在表现。

#### Prompt构建过程：
- **角色设定**：作为一名市场分析师，
- **背景信息**：具有五年消费电子领域经验，
- **任务描述**：编写一份报告，分析产品X在全球市场的推广潜力，
- **结构化输出**：报告需要包括市场需求、目标用户群、预计销售量、竞争对手分析和推广策略建议，
- **约束条件**：报告中不得使用任何未公开的敏感信息，
- **技能描述**：能够处理和分析大量市场数据，并据此提供实际可行的建议。

这个Prompt利用了明确的角色设定和详尽的任务描述来引导模型，通过具体的结构化要求使得输出内容更加有序且符合实际需求。

### 总结

构建有效的Prompt不仅仅是为了提高模型的输出质量，更是一种确保模型能够准确理解并执行用户任务的方法。随着人工智能技术的不断进步，Prompt Engineering作为一门专业技能，其重要性在未来将会持续增长。通过学习和实践上述提示词设计原则，用户和开发者可以显著提高与语言模型的互动质量，更好地利用这些先进技术来解决实际问题。

如何写好一个Prompt提示词，提示词工程

要安装并使用 `docker-compose up -d`，你可以按照以下步骤进行操作：





### 1. 安装 Docker
首先，你需要安装 Docker。如果你还没有安装 Docker，可以按照以下步骤进行：

- **Ubuntu/Debian 系统**：
  ```bash
  sudo apt-get update
  sudo apt-get install -y docker.io
  sudo systemctl start docker
  sudo systemctl enable docker
  ```

- **CentOS 系统**：
  ```bash
  sudo yum install -y yum-utils
  sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  sudo systemctl start docker
  sudo systemctl enable docker
  ```

- **macOS 和 Windows**：
  可以直接从 Docker 官网 [下载并安装 Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop)。

### 2. 安装 Docker Compose
接下来，安装 Docker Compose。

- **Linux**：
  运行以下命令安装 Docker Compose：
  ```bash
  sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
  sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  ```

- **macOS**：
  Docker Desktop 已经包含了 Docker Compose，因此你不需要额外安装。

- **Windows**：
  同样，Docker Desktop 也包含了 Docker Compose。

### 3. 验证安装
你可以使用以下命令验证 Docker 和 Docker Compose 是否正确安装：

```bash
docker --version
docker-compose --version
```

### 4. 使用 `docker-compose up -d`
一旦安装完成，你可以使用以下命令在后台启动容器：

```bash
docker-compose up -d
```

这条命令会根据当前目录下的 `docker-compose.yml` 文件定义的服务启动容器，并在后台运行。`-d` 参数表示在后台运行（detached mode）。

### 示例 `docker-compose.yml`
一个简单的 `docker-compose.yml` 示例如下：

```yaml
version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - "80:80"
```

运行 `docker-compose up -d` 后，Nginx 服务器将在后台运行，并通过 `http://localhost` 进行访问。

### 5. 停止服务
要停止和删除容器，可以使用以下命令：

```bash
docker-compose down
```

这样就完成了 Docker Compose 的安装和使用。

运维，docker-compose教程，如何使用docker-compose

### 启用Fail2Ban防止暴力破解：在AlmaLinux上的实践

在今天的博客中，我们将探讨如何在AlmaLinux系统上启用Fail2Ban，以防止暴力破解攻击。Fail2Ban是一个强大的安全工具，它会监控系统登录失败的尝试，并在多次失败后自动封锁可疑的IP地址，从而有效保护服务器的安全。





#### 为什么选择Fail2Ban？

在互联网安全领域，暴力破解（Brute Force Attack）是一种常见的攻击方式。攻击者通过不断尝试用户名和密码组合，试图非法登录系统。Fail2Ban通过分析日志文件，识别并阻止这些恶意行为，从而保护服务器免受攻击。

#### 安装Fail2Ban

在AlmaLinux上，安装Fail2Ban的第一步是确保系统拥有必要的仓库。如果你尝试直接安装Fail2Ban，可能会遇到以下错误：

```bash
No match for argument: fail2ban
Error: Unable to find a match: fail2ban
```

这是因为Fail2Ban并未包含在AlmaLinux的默认仓库中。为了解决这个问题，我们需要启用EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux）仓库。

##### 启用EPEL仓库

首先，使用以下命令启用EPEL仓库：

```bash
sudo dnf install epel-release
```

EPEL仓库包含了许多在默认仓库中找不到的额外软件包，包括Fail2Ban。

##### 安装Fail2Ban

启用EPEL后，你可以安装Fail2Ban：

```bash
sudo dnf install fail2ban
```

这一步应该能够顺利完成，并安装Fail2Ban所需的所有依赖包。

#### 配置Fail2Ban

安装成功后，下一步是配置Fail2Ban。我们需要编辑`/etc/fail2ban/jail.local`文件，以便启用对SSH登录的监控和保护。

```bash
sudo vi /etc/fail2ban/jail.local
```

在文件中添加如下内容：

```ini
[sshd]
enabled = true
port = 22
filter = sshd
logpath = /var/log/secure
maxretry = 3
bantime = 3600
```

以上配置的含义如下：

- **enabled**：启用对SSH的监控。
- **port**：指定SSH端口，通常是22。
- **filter**：使用默认的SSH过滤器。
- **logpath**：指定日志文件路径，在AlmaLinux中通常是`/var/log/secure`。
- **maxretry**：最大重试次数，超过此次数将封禁IP。
- **bantime**：封禁时间，单位为秒，这里设置为1小时（3600秒）。

#### 启动并启用Fail2Ban

配置完成后，启动Fail2Ban服务并设置其开机自启：

```bash
sudo systemctl enable fail2ban
sudo systemctl start fail2ban
```

#### 检查Fail2Ban状态

最后，你可以通过以下命令检查Fail2Ban的状态，确保其正常运行：

```bash
sudo fail2ban-client status
sudo fail2ban-client status sshd
```

这些命令将显示Fail2Ban的整体状态以及具体监控`sshd`服务的状态。

### 结语

通过以上步骤，你已经成功在AlmaLinux系统上启用了Fail2Ban，并为你的服务器增加了一层重要的防护。Fail2Ban不仅能够保护SSH登录，还可以配置保护其他服务的登录安全。记得定期检查Fail2Ban的日志和状态，以确保其正常运行并适时调整配置。

这篇博客希望对你在服务器安全方面的工作有所帮助。如果有任何问题或进一步的建议，欢迎在评论区留言讨论。

启用Fail2Ban防止暴力破解：在AlmaLinux上的实践

### 题目：从Intel到AMD：升级我的VPS服务器的选择与体验

在建立和维护网站的过程中，服务器的选择是至关重要的一环。作为一名站长，我一直在寻找性价比高的VPS服务器来支撑我的网站。本文将分享我最近一次升级服务器的经历，从最初选择的Intel核心VPS，到最终选择AMD Ryzen 7950X的过程，希望能给大家提供一些参考。





#### 一、最初的选择：Intel核心VPS

最初，我选择的是一款RackNerd的促销VPS：
- **配置**：2 GB内存，2核Intel CPU，30 GB存储，4T/月流量，1Gbps带宽
- **价格**：$19.88/年

当时，这款VPS因为其超高的性价比，吸引了我。虽然配置上看似足够，但随着网站的内容增多和访问量的增加，我渐渐发现了性能上的瓶颈。

#### 二、性能问题：Intel核心的不足

随着时间的推移，我逐渐感受到这款VPS在处理一些复杂任务时显得力不从心。尤其是在处理高并发请求或者执行一些后台任务时，网站的响应速度明显变慢，有时甚至会出现延迟。这时我意识到，虽然这款VPS在价格上非常有吸引力，但其基于旧款Intel CPU的架构，单核性能较低，已经不能满足我的需求了。

#### 三、升级选择：AMD Ryzen 7950X VPS

为了提升网站性能，我决定进行一次彻底的升级。经过多方比较和测试，我最终选择了RackNerd的一款AMD Ryzen 7950X VPS：
- **配置**：3 GB内存，2核Ryzen 7950X CPU，DDR5内存
- **操作系统**：AlmaLinux OS 8
- **位置**：芝加哥

这一配置虽然比之前的方案略贵，但在性能上却有了质的飞跃。Ryzen 7950X基于AMD的最新Zen 4架构，不仅在多核性能上有显著提升，单核性能也非常强大，能够更好地处理复杂的任务和高并发的请求。

#### 四、使用体验：性能大幅提升

更换到这款Ryzen 7950X VPS后，我的网站性能有了明显的改善：
- **响应速度更快**：在处理动态内容和数据库查询时，延迟大大减少。
- **更稳定的运行**：即使在高峰时段，服务器也能稳定运行，几乎没有出现过载的情况。
- **更好的用户体验**：访客访问网站时，页面加载速度更快，用户体验得到了显著提升。

#### 五、总结与推荐

通过这次升级，我深刻体会到选择一款合适的VPS服务器对网站运营的重要性。虽然促销的Intel核心VPS价格非常诱人，但在实际使用中，其性能却难以满足需求。相比之下，选择性能更强的AMD Ryzen 7950X VPS，不仅提高了网站的响应速度，也为未来的扩展打下了更好的基础。

如果你和我一样，对网站的性能有较高要求，尤其是需要处理复杂的任务和高并发请求，我强烈推荐你考虑使用AMD Ryzen 7950X VPS。这款服务器在性能和稳定性上都有非常优秀的表现，是目前性价比非常高的选择。

希望我的经历能对你有所帮助，在选择VPS服务器时做出最适合自己网站需求的决定。

从Intel到AMD：升级我的VPS服务器的选择与体验

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。