# 何为bytes？





是Python3的数据类型，详见：[http://c.biancheng.net/view/2175.html](http://c.biancheng.net/view/2175.html)。

# np.frombuffer

返回一维数组：

![在这里插入图片描述](/static/img/images/00321.png)

# cv2.imdecode

cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。

cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。

# bytes转图片numpy矩阵
```python
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(file, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
```

# 逆运算 numpy矩阵转bytes

这里的img_bytes 就是bytes的file
```python
# 对数组的图片格式进行编码
success, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", img)
# 将数组转为bytes
img_bytes = encoded_image.tostring()
```

# bytes转图片numpy矩阵


# 完整代码：

```python
# -*- coding:utf-8 -*-
import uvicorn
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi import FastAPI, File, Form, UploadFile
import cv2
import numpy as np
from io import BytesIO
app = FastAPI(
    title='FastAPI Tutorial',
    description='FastAPI教程',
    version='1.0.0',
    docs_url='/docs',
    redoc_url='/redocs',
)
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)
@app.post("/files/")
async def alg_file(
        file: bytes = File(...),
        token: str = Form(...)
):
    img = cv2.imdecode(np.frombuffer(file, dtype=np.uint8), 1)
    return {
        "token": token,
        "size": img.shape
    }
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run('run1:app', host='0.0.0.0', port=8002, reload=True, debug=True, workers=1)
```

FastAPI bytes转矩阵 bytes转图片 bytes opencv URL传文件 POST FORM Python

Opencv 读取的图片是BGR 矩阵：




```python
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread('./res.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
```

plt显示方法imshow是默认矩阵是RGB的，

![在这里插入图片描述](/static/img/images/00322.png)

想要正确显示，需要：

```python
imgrgb= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imgrgb)
plt.show()
```

![在这里插入图片描述](/static/img/images/00323.png)

Opencv Python 图片通道 BGR 转 RGB imgrgb= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

读取




```python
import cv2
import numpy as np 
img = cv2.imdecode(np.fromfile("./人物-1.jpg", dtype=np.uint8), 1) # img是矩阵
```

写入：

```python
import cv2
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(os.path.join(self.keyword, self.keyword + str(count) + ".jpg"))
```

Python cv2.imread 无法打开中文路径的图像

当有字典x和字典y，想合并为字典z。





-------------------------------

Python 3.9 + 提供了最简单的方法：

`z = x | y          # NOTE: 3.9+ ONLY`

-------------------------------

Python 3.5 + 的方法：

`z = {**x, **y}`

-------------------------------

Python 3.4 or lower  的方法，使用update方法写一个合并方法：

```python
def merge_dicts(*dict_args):
    """
    Given any number of dictionaries, shallow copy and merge into a new dict,
    precedence goes to key-value pairs in latter dictionaries.
    """
    result = {}
    for dictionary in dict_args:
        result.update(dictionary)
    return result
```

或者直接：

`z = x.update( y )`

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参考1 ： [stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/38987/how-do-i-merge-two-dictionaries-in-a-single-expression-taking-union-of-dictiona)

Python 字典合并 几种方式 优雅的字典合并 如何优雅地合并python字典

是文件，不会获取路径。





```python
def listPathAllfiles( dirname):
    result = []
    for maindir, subdir, file_name_list in os.walk(dirname):
        for filename in file_name_list:
            apath = os.path.join(maindir, filename)
            result.append(apath)
    return result
```

【python】获取路径下所有的文件名称列表，绝对路径返回

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。