1. SGLang中Qwen2-VL的模板代码位置

参考文章：

https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/107509243

GAN（生成对抗网络）的损失函数设计直接影响模型的训练效果和生成质量。以下是常用的损失函数及其特点：

🧠 SVM 是什么？一句话说清楚：

SVM 就是一个分类器，它想在两个类别之间画一条“最宽的分界线”，让两边的数据离这条线越远越好。

你可以把它想象成：
在猫和狗之间划出一条“安全距离线”，谁靠得近谁就容易被误判。SVM 想让这条线尽可能远离两边的样本。

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傅里叶变换、FFT、S变换与Z变换可视化

本教程通过Python代码实现核心公式+动态图演示，帮助你直观理解这些变换的本质。

一、傅里叶变换（Fourier Transform）

核心思想

将信号分解为不同频率的正弦波分量，揭示信号的频率组成。

连续傅里叶变换公式：

$F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)e^{-j\omega t}dt$

Automatic Prefix Caching

https://docs.vllm.ai/en/latest/features/automatic_prefix_caching.html

如果每次query都有相同的前缀，那么启用这个参数将获得极大的推理时间收益：

bash
展开代码
enable_prefix_caching=True

查看当前word多少个表格：

vba
展开代码
Sub CountTablesInDocument()
    Dim tableCount As Long
    
    ' 获取文档中所有表格的数量
    tableCount = ActiveDocument.Tables.Count
    
    ' 显示结果
    If tableCount > 0 Then
        MsgBox "当前文档中包含 " & tableCount & " 个表格。", vbInformation, "表格统计"
    Else
        MsgBox "当前文档中没有表格。", vbInformation, "表格统计"
    End If
End Sub

强化学习关键术语

以下是强化学习中所有关键专有名词的统一解释，结合理论定义与直观理解，便于快速查阅。

1. 基础概念

状态（State）

• 定义：环境在某一时刻的具体情况，用 $s$ 表示（如机器人当前位置）。
• 例子：围棋棋盘布局、自动驾驶汽车的传感器数据。

动作（Action）

• 定义：智能体在某个状态下可以采取的行为，用 $a$ 表示（如“向左移动”）。
• 离散动作：有限选项（如上下左右）。
• 连续动作：无限可能（如方向盘转角）。

奖励（Reward）

• 定义：智能体执行动作后环境返回的即时反馈，用 $R(s, a)$ 或 $r_t$ 表示。
• 设计原则：鼓励目标行为（如到达终点 +10，撞墙 -5）。

🌀 RoPE 旋转位置编码详解与计算示例

一、RoPE 的数学基础

1. 频率参数生成

给定维度 $d$ 和位置 $m$，定义频率参数：

其中：

• $i$：维度索引（从 0 开始）， 这个公式很好记忆，d 是向量维度，比如128。而$i$ 乘以2不能超过d，所以当$d=128$ 的时候，
• $d$：向量总维度。