使用NFS实现持久化存储共享

场景需求
为满足跨服务器持久化存储需求，NFS（Network File System）提供高效稳定的远程目录共享方案，适用于集群、备份等长期使用场景。

目录结构

代码和模型需要处于不同的文件夹，因此分开为：

bash
/data/[用户名]/FLUX.1-Fill-dev # ll
total 20
drwxr-xr-x  5 [用户名] [用户名] 4096 Nov 30 09:39 ./
drwxrwxr-x 34 [用户名] [用户名] 4096 Nov 29 21:33 ../
drwxrwxr-x  3 [用户名] [用户名] 4096 Nov 30 09:54 .idea/
drwxrwxr-x  2 [用户名] [用户名] 4096 Nov 30 09:54 x06_flux_edit/
drwxrwxr-x  4 [用户名] [用户名] 4096 Nov 30 09:28 x06_flux_edit_models/

docker push kevinchina/deeplearning:sdwebui_base:

bash
FROM kevinchina/deeplearning:pytorch2.3.0-cuda12.1-cudnn8-devel-xformers
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential bc  && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 ffmpeg tzdata iputils-ping libgoogle-perftools-dev nginx && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
ENV LD_PRELOAD=/lib/x86_64-linux-gnu/libtcmalloc_minimal.so.4

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在ControlNet的Reference模型中，reference_adain、reference_adain+attn 和 reference_only 是三种不同的预处理器，它们的主要区别在于处理图像的方式和生成结果的控制精度。以下是它们的详细区别：