## 1. 什么是JetBrains Toolbox





JetBrains Toolbox是一个管理工具，用于安装、更新和管理JetBrains开发工具的所有版本。它可以简化多个IDE的管理，并确保你总是使用最新版本的软件。

## 2. 安装JetBrains Toolbox

### 步骤1：下载Toolbox

访问[JetBrains Toolbox官网](https://www.jetbrains.com/toolbox-app/)并下载适用于你操作系统的安装包。

我下载了一个win的放网盘了：

jetbrains-toolbox-2.3.2.31487.exe

```dart
链接：https://pan.baidu.com/s/16LNyAn9Fjb_LxPdeSnHUvg?pwd=8fs7 
提取码：8fs7 
```

### 步骤2：安装Toolbox

双击下载的安装包，按照提示完成安装过程。

## 3. 使用Toolbox安装PyCharm社区版

### 步骤1：启动Toolbox

安装完成后，启动Toolbox应用程序。可能在桌面右下角。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/02953.png)



### 步骤2：找到PyCharm社区版

在Toolbox的界面中，找到“PyCharm Community Edition”，点击“安装”按钮。

### 步骤3：等待安装完成

安装过程会自动进行，等待安装完成后，你可以在Toolbox中看到PyCharm社区版的启动按钮。

## 4. 在PyCharm中新建工程

### 步骤1：启动PyCharm

在Toolbox中点击“PyCharm Community Edition”启动按钮，打开PyCharm。

### 步骤2：创建新项目

在PyCharm启动界面，点击“New Project”按钮。

### 步骤3：设置项目名称和位置

在“New Project”窗口中，输入项目名称并选择项目存放位置。

### 步骤4：选择Python解释器

在“Project Interpreter”下拉菜单中选择Python解释器。如果没有现成的Python环境，你可以点击“Add Interpreter”并选择“New Environment”，PyCharm会自动下载和配置Python环境。

### 步骤5：完成创建

点击“Create”按钮，PyCharm会自动创建项目并配置相应的环境。

## 5. 配置Python环境

### 步骤1：打开项目设置

在PyCharm中，点击顶部菜单栏的“File” -> “Settings”（或在Mac上点击“PyCharm” -> “Preferences”）。

### 步骤2：选择Project: [你的项目名称]

在设置窗口中，选择左侧栏的“Project: [你的项目名称]” -> “Python Interpreter”。

### 步骤3：添加或更改Python解释器

在右侧的解释器列表中，你可以添加新的Python解释器或选择现有的解释器。点击右上角的齿轮图标，可以选择“Add”来添加新的解释器。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/02954.png)

选择conda，选择conda.exe加载工具，点击加载，选择环境：

![在这里插入图片描述](/static/img/images/02955.png)



### 步骤4：选择或创建虚拟环境

在添加解释器窗口中，你可以选择系统解释器或创建新的虚拟环境。建议创建虚拟环境，以便项目之间互不干扰。

### 步骤5：完成配置

选择好解释器或虚拟环境后，点击“OK”完成配置。

## 6. 新建Python脚本并运行

### 步骤1：新建Python文件

右键点击你的项目目录，选择“New” -> “Python File”，为新文件命名，例如“hello_world.py”。

### 步骤2：编写简单程序

在新建的Python文件中输入以下代码：
```python
print("Hello, PyCharm!")
```

### 步骤3：运行程序

右键点击代码编辑区域，选择“Run 'hello_world'”。在底部的运行窗口中，你应该能看到输出的“Hello, PyCharm!”字样，这表示环境配置成功。

## 7. 使用PyCharm自带终端安装Python包

### 步骤1：打开终端

在PyCharm中，点击底部的“Terminal”标签，打开终端。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/02956.png)


### 步骤2：安装Python包

在终端中输入以下命令，安装你需要的Python包，例如requests：
```sh
pip install requests
```

### 步骤3：验证安装

安装完成后，你可以在Python脚本中导入并使用安装的包，例如：
```python
import requests
response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)
```

运行上述代码，确保requests包正常工作。

## 总结

通过以上步骤，新手可以轻松地使用JetBrains Toolbox安装PyCharm社区版，并在PyCharm中创建新项目、配置Python环境、新建Python脚本以及安装Python包。这不仅简化了开发工具的管理，还提高了开发效率。

【工具】新手如何正确使用Pycharm？

f翻译论文用这个提示词：





```dart
# 翻译规则
## 翻译规则1
请在翻译这篇学术论文时，严格保留所有专业术语的原始英文表述，不要尝试将它们翻译成中文，而不是专业术语的部分，需要翻译为中文。保持所有文章引用格式和内容的完整无误。对于众所周知的国际组织、专业学会名称及其发布的标准、协议等，也应维持其英文原名。在翻译过程中，请注重上下文的流畅性和逻辑性，同时确保技术术语的一致性。
## 翻译规则2
markdown公式的单行公式样式是这样（两个$符号中间就是公式）：$Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]$
如果想居中一行显示就是这个公式样式(前后都有2个$$)：
$$
Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]
$$
翻译过程中的公式要按照markdown公式给我输出。
## 翻译规则3
文章本身是英文内容，除了应该遵守翻译规则1，其余的翻译后的内容应该是中文。
## 翻译规则4
学术论文的公式有时候是错误的或者不全，请你修改调整好。
## 翻译规则5
学术论文的标题是二级标题(##)开始，Abstract也是二级标题。比如1.就是二级标题，1.1、1.2就是三级标题。
# 翻译任务开始
现在请你翻译这个学术论文内容，按“翻译规则”翻译为中文文章：
```

修改答案中的公式有用这个提示词：

```dart
markdown公式的单行公式样式是这样（两个$符号中间就是公式）：$Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]$
如果想居中一行显示就是这个公式样式(前后都有2个$$)：
$$
Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]
$$
你的回答里的公式要按照markdown公式给我输出。
复述下面这段话，修改里面的公式样式为markdown公式：
```

数学问题提问：

```dart
## 数学问题讲解规范要求
### 背景
提供题目的背景信息和相关领域知识。
### 公式
列出解决问题所需的公式。
### 示例题目
提供一个或多个示例题目。
### 详细讲解
对示例题目进行详细讲解，解释每一步的过程和原理。
### Python代码求解
提供Python代码来求解示例题目。
### 实际生活中的例子
提供实际生活中的例子，说明该数学问题的应用场景。
### 回答问题的格式1
markdown公式的单行公式样式是这样（两个$符号中间就是公式）：$Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]$
如果想居中一行显示就是这个公式样式(前后都有2个$$)：
$$
Y = [y_1, y_2, \ldots, y_m]
$$
你的回答里的公式要按照markdown公式给我输出。
### 回答问题的格式2
为了讲解更加灵活生动，你的回答不一定按照此目录结构，可以依据你的讲解来定，需要变通。
## 数学问题
gpt，请你按照《数学问题讲解规范要求》给我讲解数学问题：
```

【深度学习】【Prompt】使用GPT的一些提示词

# 速度解决的方法





（1）用RNNoise去除噪声。RNNoise是一个开源的，效果不好的噪声去除器。使用方法就是点击滤镜，然后加噪声抑制RNNoise。【这方法不好用】

![在这里插入图片描述](/static/img/images/02995.png)

（2）用Krisp([https://krisp.ai/](https://krisp.ai/)) 去除噪声。这个Krisp是收费的，但可以免费用一段时间。这东西是最好用的。要魔法上网。使用方式就是下载安装后登陆，然后就可以使用了，在OBS里选择音频为Krisp音频就可以。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/02996.png)

![在这里插入图片描述](/static/img/images/02997.png)

（3）用RTX Voice（适用于NVIDIA显卡用户），效果一般般，但好过没有。使用方法见他的官网：https://www.nvidia.com/en-us/geforce/guides/nvidia-rtx-voice-setup-guide/。要安装 NVIDIA Broadcast ，然后安装 RTX Voice，最后在OBS里增加RTX Voice输入。

# 其他介绍

在OBS中录制时，如果遇到杂音问题，可能是因为环境噪音、设备问题或者软件设置问题。虽然像腾讯会议这样的聊天软件可能在后台自动做了噪声抑制和音质优化，但你可以在OBS中进行一些设置和调整来抑制杂音，得到更纯正的人声。以下是一些建议和步骤：

### 一、基础设置

1. **检查设备连接**：

   - 确保麦克风和其他音频设备连接牢固。

   - 尝试更换USB端口或音频接口。

2. **选择合适的麦克风**：

   - 使用高质量的麦克风，尽量避免使用内置麦克风。

   - 外置麦克风通常能提供更好的音质和噪声控制。

### 二、OBS设置

1. **添加音频滤镜**：

   - 打开OBS，选择你的音频输入源（麦克风）。

   - 点击音频源右侧的齿轮图标，选择“滤镜”。

   - 点击“+”号添加以下滤镜：

     **a. 噪声抑制 (Noise Suppression)**：

     - 选择“RNNoise”或“Speex”作为噪声抑制算法，调整抑制等级，直到噪音明显减少。

     

     **b. 噪声门 (Noise Gate)**：

     - 设置开门和关门阈值。开门阈值设置为你的声音能轻松达到的音量，关门阈值设置为背景噪音水平。这样只有你的声音达到一定音量时，麦克风才会开启，减少背景噪音。

     

     **c. 压缩器 (Compressor)**：

     - 通过压缩器可以平衡音频输出，防止音量过大或过小。

2. **调整音频输入增益**：

   - 在音频源的音量条上调整增益，避免增益过高导致背景噪音放大。

### 三、外部工具

1. **使用第三方音频处理软件**：

   - 使用如RTX Voice（适用于NVIDIA显卡用户）、Krisp等软件，这些软件可以在硬件级别进行噪声抑制，然后将处理后的音频输入到OBS中。

### 四、环境优化

1. **降低环境噪音**：

   - 尽量在安静的环境中进行录制，关闭不必要的电器或设备。

   - 使用声学泡沫或其他吸音材料来减少房间内的回声和噪音。

2. **使用防喷罩和减震架**：

   - 使用防喷罩可以减少喷音（如“P”音）对录音的影响。

   - 使用麦克风减震架可以减少因桌面震动传递到麦克风的噪音。

通过这些设置和调整，应该能够显著减少在OBS录制时的杂音问题，得到更纯正的人声。如果还有问题，可以进一步进行调整或尝试不同的软件和硬件组合。

【录制，纯正人声】OBS录制软件，音频电流音，杂音解决办法，录制有噪声的解决办法

# 怎么做





你可以使用ffmpeg这个强大的多媒体处理工具来提取mp4文件中的关键帧。以下是一个示例命令，可以使用ffmpeg从mp4文件中提取关键帧：

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -vf "select=eq(pict_type\,I)" -vsync vfr output_%03d.jpg
```

这个命令将会从名为input.mp4的文件中提取所有的关键帧，并将它们保存为output_001.jpg、output_002.jpg等等。你可以根据需要修改输出文件名的格式。

如果你想使用Python来执行这个操作，可以使用`subprocess`模块来调用ffmpeg。以下是一个简单的Python脚本示例：

```python
import subprocess
def extract_keyframes(input_file, output_pattern):
    command = [
        "ffmpeg",
        "-i", input_file,
        "-vf", "select=eq(pict_type\,I)",
        "-vsync", "vfr",
        output_pattern
    ]
    subprocess.call(command)
input_file = "input.mp4"
output_pattern = "output_%03d.jpg"
extract_keyframes(input_file, output_pattern)
```

这个脚本将会执行与上面的命令相同的操作，只不过是通过Python代码来调用。确保你的系统上已经安装了ffmpeg，以及Python的subprocess模块。

# 如何安装ffmepg

安装FFmpeg通常可以通过系统的软件包管理器完成，具体的安装方法取决于你使用的操作系统。以下是一些常见操作系统的安装方法：

### Ubuntu 或 Debian

在 Ubuntu 或 Debian 系统上，你可以使用 apt 包管理器来安装 FFmpeg。在终端中执行以下命令：

```bash
sudo apt update
sudo apt install ffmpeg
```

### CentOS 或 Fedora

在 CentOS 或 Fedora 系统上，你可以使用 dnf 或 yum 包管理器来安装 FFmpeg。执行以下命令：

```bash
sudo dnf install ffmpeg   # 如果你使用的是 Fedora
```

或者

```bash
sudo yum install ffmpeg   # 如果你使用的是 CentOS
```

### macOS

在 macOS 上，你可以使用 Homebrew 来安装 FFmpeg。如果你还没有安装 Homebrew，请先安装它，然后执行以下命令：

```bash
brew install ffmpeg
```

### Windows

在 Windows 上，你可以从 FFmpeg 官网下载预编译的可执行文件，并按照说明进行安装。你可以在以下链接找到 Windows 版本的 FFmpeg：[FFmpeg 官网](https://ffmpeg.org/download.html)

### 其他 Linux 发行版

对于其他的 Linux 发行版，你可以尝试使用该发行版的包管理器来安装 FFmpeg。如果无法通过包管理器安装，你还可以从 FFmpeg 官网获取源代码并进行编译安装。

安装完成后，你可以在终端中执行 `ffmpeg -version` 命令来验证是否成功安装了 FFmpeg，并且会显示安装的版本信息。


# 实践

```cpp
ffmpeg -i /mnt/f/宫崎骏电影/1986天空之城.h265.1080P.AC5.1.默认日语音频/1986天空之城.h265.1080P.AC5.1.默认日语音频.mp4  -vf "select=
eq(pict_type\,I)" -vsync vfr output_%05d.jpg
```

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03281.png)

# 什么是关键帧

在视频压缩和编码中，关键帧（Key Frame）是一种特殊的帧，它们可以独立地解码而不依赖于其他帧。关键帧通常包含完整的图像信息，而不是只存储变化的部分。这些关键帧在视频中起到重要的作用，因为它们是视频解码和播放的起点。

当你播放一个视频时，视频播放器会首先显示关键帧，然后根据后续的帧（通常是预测帧或者插入帧）进行补充。关键帧与非关键帧（例如预测帧或者插入帧）的区别在于，后者通常只存储了与前一帧之间的差异，而不是完整的图像信息。因此，如果视频流中没有关键帧，视频解码器将无法正确解码视频。

关键帧通常出现在视频的场景切换或者关键动作发生的地方。在视频编码中，合理设置关键帧的间隔可以影响视频的压缩率和解码质量。较小的关键帧间隔可以提高视频的快进和快退速度，但会增加视频文件的大小。

在视频编辑和处理中，提取关键帧可以用于生成视频缩略图、视频摘要或者图像检索等应用。

【工具】如何提取一个mp4文件的关键帧

电脑有快速启动，想进去BIOS页面非常困难，在临开机的页面，按触发按键不管用。





然后我看到了一种新的进入BIOS的方式：


（1）win8以上的系统，按住shift，然后鼠标点击重启，再次启动后，可能会提示按Enter回车中止正常启动，这个时候就按Enter回车。没提示那就直接进入win10高级模式，这样也没问题。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03649.png)

（2）进入高级启动模式后，可以选U盘启动进入BIOS之类的选项，这样就可以直接进入U盘的PE系统进行装机了。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03650.png)


参考：

[https://zhuanlan.zhihu.com/p/589927741](https://zhuanlan.zhihu.com/p/589927741)

装机打不开BIOS怎么办？如何进入Windows10的BIOS页面，如何关闭快速启动

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。