该文章已加密，点击 阅读全文 并输入密码后方可查看。

Moshi：实时语音到语音生成 Transformer 开源模型

• 之前要挑战 GPT 4o 语音的 Kyutai，开源了他们的实时语音模型 Moshi，并公布了完整的技术报告和代码，详细介绍了其模型的工作原理和技术方法
• 160毫秒低延迟，支持随时打断和情感表达
• 传统的对话系统是基于轮次的对话模式（即一个人说完后，另一个人才开始说）。Moshi 摆脱了这种限制，支持全双工通信。
• 意味着 Moshi 可以在用户讲话的同时生成语音回应，不受轮次约束，能够处理重叠的语音、打断和快速反馈等复杂的对话动态。 与传统的语音对话系统相比，Moshi有几个显著优势： 1、实时响应：Moshi 的响应速度非常快，延迟仅为160-200毫秒，接近自然对话中的反应速度，因此可以提供更加流畅的对话体验。 2、语音到语音的处理：传统系统通常依赖语音转文字再生成语音的流程，而Moshi 可以直接处理语音输入并生成语音输出，保留了诸如语气、情绪等非语言信息。 3、全双工对话：Moshi 不依赖严格的对话轮次，而是可以同时处理用户和系统的语音，这意味着它可以应对重叠的语音和打断，更加接近人类对话的自然形式。

🔗技术报告：https://kyutai.org/Moshi.pdf

🔗GitHub：https://github.com/kyutai-labs/moshi

🔗模型下载：https://huggingface.co/collections/kyutai/moshi-v01-release-66eaeaf3302bef6bd9ad7acd

数论中的整除性与同余

数论是离散数学中的一个重要分支，主要研究整数的性质及其之间的关系。在这篇博客中，我们将深入探讨数论中的两个核心概念：整除性和同余。我们将定义相关术语，推导相关公式，并通过实例进行说明，以帮助读者深入理解这一领域。

引言

图灵机是计算理论中的一个核心概念，它不仅为理解算法提供了框架，也为研究可计算性和计算复杂性奠定了基础。在此博客中，我们将深入探讨图灵机的定义、其与算法的关系，以及可计算性的基本分类，涵盖可判定问题、不可判定问题、P类问题、NP类问题及NP完全性。

递归与递归算法

递归的定义

递归是指在定义一个对象时，使用该对象自身的特性。形式上，递归可以通过递归关系来建立，常见的定义形式为：

在此，$T(n)$ 表示求解规模为 $n$ 的问题所需的时间，$c$ 和 $d$ 为常数。这种定义方式不仅展示了问题的结构，还提供了求解路径。