你可以用以下Python代码来去除Markdown格式的符号：





```python
import markdown
from bs4 import BeautifulSoup
def markdown_to_plain_text(md_text):
    html = markdown.markdown(md_text)
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    return soup.get_text()
md_text = """
# 这是标题
**这是粗体文本**
*这是斜体文本*
"""
plain_text = markdown_to_plain_text(md_text)
print(plain_text)
```

这段代码将Markdown文本转换为HTML，然后用BeautifulSoup提取纯文本。

如何用Python代码来去除Markdown格式

---





# Python开发面试题库：综合考察面试者能力

这个题库涵盖基础语法、数据结构与算法、库的使用、面向对象编程以及解决实际问题的能力。

## 1. 基础语法与数据类型

### 问题1：变量与数据类型

**问题描述：**

编写一个Python函数，接受一个字符串输入，返回字符串的长度。如果输入的不是字符串，则返回“Invalid input”。

**示例代码：**
```python
def string_length(s):
    if not isinstance(s, str):
        return "Invalid input"
    return len(s)
```

### 问题2：列表与字典操作

**问题描述：**

编写一个函数，接受一个列表和一个整数`n`，返回一个新的列表，包含原列表中所有大于`n`的元素。

**示例代码：**
```python
def filter_list(lst, n):
    return [x for x in lst if x > n]
```

### 问题3：字符串操作

**问题描述：**

编写一个函数，将一个字符串中的所有空格替换为下划线。

**示例代码：**
```python
def replace_spaces(s):
    return s.replace(' ', '_')
```

### 问题4：元组解包

**问题描述：**

编写一个函数，接受一个元组，并返回其元素的和。

**示例代码：**
```python
def sum_tuple(t):
    return sum(t)
```

### 问题5：集合操作

**问题描述：**

编写一个函数，接受两个列表，返回它们的交集。

**示例代码：**
```python
def intersect_lists(lst1, lst2):
    return list(set(lst1) & set(lst2))
```

### 问题6：基本运算

**问题描述：**

编写一个函数，接受两个数字，返回它们的乘积。

**示例代码：**
```python
def multiply(a, b):
    return a * b
```

### 问题7：条件判断

**问题描述：**

编写一个函数，判断一个数字是否为偶数。

**示例代码：**
```python
def is_even(n):
    return n % 2 == 0
```

### 问题8：循环与迭代

**问题描述：**

编写一个函数，打印1到10之间的所有数字。

**示例代码：**
```python
def print_numbers():
    for i in range(1, 11):
        print(i)
```

### 问题9：列表推导式

**问题描述：**

编写一个函数，接受一个整数列表，返回所有偶数的平方组成的新列表。

**示例代码：**
```python
def even_squares(lst):
    return [x**2 for x in lst if x % 2 == 0]
```

### 问题10：字典操作

**问题描述：**

编写一个函数，接受一个字典和一个键，返回对应的值。如果键不存在，返回“Key not found”。

**示例代码：**
```python
def get_value(d, key):
    return d.get(key, "Key not found")
```

## 2. 数据结构与算法

### 问题11：斐波那契数列

**问题描述：**

编写一个函数，生成斐波那契数列的前`n`个数。

**示例代码：**
```python
def fibonacci(n):
    sequence = []
    a, b = 0, 1
    while len(sequence) < n:
        sequence.append(a)
        a, b = b, a + b
    return sequence
```

### 问题12：排序算法

**问题描述：**

实现一个快速排序算法，并对一个随机生成的列表进行排序。

**示例代码：**
```python
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
```

### 问题13：二分查找

**问题描述：**

编写一个函数，使用二分查找在排序列表中查找一个元素，返回其索引。如果元素不存在，返回-1。

**示例代码：**
```python
def binary_search(arr, x):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == x:
            return mid
        elif arr[mid] < x:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1
```

### 问题14：反转链表

**问题描述：**

编写一个函数，反转一个单向链表。

**示例代码：**
```python
class ListNode:
    def __init__(self, value=0, next=None):
        self.value = value
        self.next = next
def reverse_list(head):
    prev = None
    current = head
    while current:
        next_node = current.next
        current.next = prev
        prev = current
        current = next_node
    return prev
```

### 问题15：树的遍历

**问题描述：**

编写一个函数，实现二叉树的前序遍历。

**示例代码：**
```python
class TreeNode:
    def __init__(self, value=0, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right
def preorder_traversal(root):
    if not root:
        return []
    return [root.value] + preorder_traversal(root.left) + preorder_traversal(root.right)
```

### 问题16：寻找数组中的最大值

**问题描述：**

编写一个函数，返回一个整数列表中的最大值。

**示例代码：**
```python
def find_max(lst):
    return max(lst)
```

### 问题17：合并两个有序列表

**问题描述：**

编写一个函数，合并两个有序列表，并返回一个新的有序列表。

**示例代码：**
```python
def merge_sorted_lists(lst1, lst2):
    return sorted(lst1 + lst2)
```

### 问题18：环形链表检测

**问题描述：**

编写一个函数，检测一个链表是否有环。

**示例代码：**
```python
def has_cycle(head):
    slow, fast = head, head
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
        if slow == fast:
            return True
    return False
```

### 问题19：平衡括号

**问题描述：**

编写一个函数，判断一个字符串中的括号是否平衡。

**示例代码：**
```python
def is_balanced(s):
    stack = []
    matching_bracket = {')': '(', '}': '{', ']': '['}
    for char in s:
        if char in matching_bracket.values():
            stack.append(char)
        elif char in matching_bracket.keys():
            if stack == [] or matching_bracket[char] != stack.pop():
                return False
    return stack == []
```

### 问题20：最短路径算法

**问题描述：**

编写一个函数，使用Dijkstra算法计算图中从一个节点到另一个节点的最短路径。

**示例代码：**
```python
import heapq
def dijkstra(graph, start):
    heap = [(0, start)]
    distances = {node: float('inf') for node in graph}
    distances[start] = 0
    while heap:
        current_distance, current_node = heapq.heappop(heap)
        if current_distance > distances[current_node]:
            continue
        for neighbor, weight in graph[current_node].items():
            distance = current_distance + weight
            if distance < distances[neighbor]:
                distances[neighbor] = distance
                heapq.heappush(heap, (distance, neighbor))
    return distances
```

## 3. 标准库与第三方库

### 问题21：文件操作

**问题描述：**

编写一个函数，读取一个文本文件，并统计每个单词出现的次数。

**示例代码：**
```python
from collections import Counter
def word_count(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        text = file.read()
    words = text.split()
    return Counter(words)
```

### 问题22：使用Pandas进行数据处理

**问题描述：**

编写一个函数，使用Pandas读取一个CSV文件，并返回其中某一列的平均值。

**示例代码：**
```python
import pandas as pd
def column_average(file_path, column_name):
    df
 = pd.read_csv(file_path)
    return df[column_name].mean()
```

### 问题23：JSON处理

**问题描述：**

编写一个函数，将一个字典转换为JSON字符串，并将其保存到文件中。

**示例代码：**
```python
import json
def dict_to_json_file(data, file_path):
    with open(file_path, 'w') as file:
        json.dump(data, file)
```

### 问题24：日期与时间操作

**问题描述：**

编写一个函数，返回当前日期和时间的字符串表示，格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。

**示例代码：**
```python
from datetime import datetime
def current_datetime():
    return datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
```

### 问题25：正则表达式

**问题描述：**

编写一个函数，检查一个字符串是否是有效的电子邮件地址。

**示例代码：**
```python
import re
def is_valid_email(email):
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'
    return re.match(pattern, email) is not None
```

### 问题26：请求库的使用

**问题描述：**

使用`requests`库从一个API获取数据，并解析JSON响应，提取其中的某些字段。

**示例代码：**
```python
import requests
def fetch_data(api_url):
    response = requests.get(api_url)
    data = response.json()
    return data['desired_field']
api_url = 'https://api.example.com/data'
print(fetch_data(api_url))
```

### 问题27：多线程与多进程

**问题描述：**

编写一个函数，使用多线程来并发执行多个任务。

**示例代码：**
```python
import threading
def task(n):
    print(f'Task {n} is running')
threads = []
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    threads.append(thread)
    thread.start()
for thread in threads:
    thread.join()
```

### 问题28：压缩与解压缩

**问题描述：**

编写一个函数，压缩一个目录中的所有文件，并将其解压到另一个目录。

**示例代码：**
```python
import zipfile
import os
def compress_and_extract(src_dir, dest_dir, zip_name):
    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'w') as zipf:
        for root, dirs, files in os.walk(src_dir):
            for file in files:
                zipf.write(os.path.join(root, file), file)
    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'r') as zipf:
        zipf.extractall(dest_dir)
```

### 问题29：随机数生成

**问题描述：**

编写一个函数，生成一个指定长度的随机字符串，包含大小写字母和数字。

**示例代码：**
```python
import random
import string
def random_string(length):
    characters = string.ascii_letters + string.digits
    return ''.join(random.choice(characters) for i in range(length))
```

### 问题30：数学运算

**问题描述：**

编写一个函数，计算一个给定数字的平方根。

**示例代码：**
```python
import math
def sqrt(n):
    return math.sqrt(n)
```

## 4. 面向对象编程

### 问题31：类与对象

**问题描述：**

编写一个类`Rectangle`，包含初始化方法、计算面积和周长的方法，并实例化一个矩形对象，打印其面积和周长。

**示例代码：**
```python
class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height
    def area(self):
        return self.width * self.height
    def perimeter(self):
        return 2 * (self.width + self.height)
rect = Rectangle(4, 5)
print(f"Area: {rect.area()}, Perimeter: {rect.perimeter()}")
```

### 问题32：继承

**问题描述：**

编写一个类`Square`，继承自`Rectangle`，并覆盖计算面积的方法。

**示例代码：**
```python
class Square(Rectangle):
    def __init__(self, side):
        super().__init__(side, side)
    def area(self):
        return self.width * self.height
```

### 问题33：多态

**问题描述：**

编写两个类`Dog`和`Cat`，都包含一个方法`make_sound`，并在一个函数中调用该方法，展示多态性。

**示例代码：**
```python
class Dog:
    def make_sound(self):
        return "Woof!"
class Cat:
    def make_sound(self):
        return "Meow!"
def animal_sound(animal):
    print(animal.make_sound())
dog = Dog()
cat = Cat()
animal_sound(dog)
animal_sound(cat)
```

### 问题34：封装

**问题描述：**

编写一个类`Person`，包含私有属性`__name`和公开方法`get_name`和`set_name`，用于访问和修改`__name`。

**示例代码：**
```python
class Person:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name
    def get_name(self):
        return self.__name
    def set_name(self, name):
        self.__name = name
person = Person("John")
print(person.get_name())
person.set_name("Doe")
print(person.get_name())
```

### 问题35：抽象类

**问题描述：**

编写一个抽象类`Shape`，包含一个抽象方法`area`，并编写一个具体类`Circle`继承自`Shape`，实现`area`方法。

**示例代码：**
```python
from abc import ABC, abstractmethod
class Shape(ABC):
    @abstractmethod
    def area(self):
        pass
class Circle(Shape):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
    def area(self):
        return 3.14 * self.radius ** 2
```

### 问题36：类方法与静态方法

**问题描述：**

编写一个类`MathOperations`，包含一个类方法`add`和一个静态方法`subtract`。

**示例代码：**
```python
class MathOperations:
    @classmethod
    def add(cls, a, b):
        return a + b
    @staticmethod
    def subtract(a, b):
        return a - b
```

### 问题37：运算符重载

**问题描述：**

编写一个类`Vector`，实现向量的加法运算符重载。

**示例代码：**
```python
class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    def __add__(self, other):
        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
    def __repr__(self):
        return f"Vector({self.x}, {self.y})"
v1 = Vector(2, 3)
v2 = Vector(3, 4)
print(v1 + v2)
```

### 问题38：属性装饰器

**问题描述：**

编写一个类`Circle`，包含一个属性`radius`，使用属性装饰器实现其获取和设置方法，并计算圆的面积。

**示例代码：**
```python
class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius
    @property
    def radius(self):
        return self._radius
    @radius.setter
    def radius(self, radius):
        self._radius = radius
    def area(self):
        return 3.14 * self._radius ** 2
circle = Circle(5)
print(circle.area())
circle.radius = 10
print(circle.area())
```

### 问题39：单例模式

**问题描述：**

编写一个单例类`Singleton`，确保在程序中只有一个实例。

**示例代码：**
```python
class Singleton:
    _instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()
print(singleton1 is singleton2)
```

### 问题40：工厂模式

**问题描述：**

编写一个工厂类`AnimalFactory`，根据给定的类型创建并返回`Dog`或`Cat`对象。

**示例代码：**
```python
class Dog:
    def make_sound(self):
        return "Woof!"
class Cat:
    def make_sound(self):
        return "Meow!"
class AnimalFactory:
    @staticmethod
    def create_animal(animal_type):
        if animal_type == "dog":
            return Dog()
        elif animal_type == "cat":
            return Cat()
        else:
            return None
dog = AnimalFactory.create_animal("dog")
cat = AnimalFactory.create_animal("cat")
print(dog.make_sound())
print(cat.make_sound())
```

##

##  5. 实际问题解决

### 问题41：网络请求与JSON处理

**问题描述：**

使用`requests`库从一个API获取数据，并解析JSON响应，提取其中的某些字段。

**示例代码：**
```python
import requests
def fetch_data(api_url):
    response = requests.get(api_url)
    data = response.json()
    return data['desired_field']
api_url = 'https://api.example.com/data'
print(fetch_data(api_url))
```

### 问题42：文件读写

**问题描述：**

编写一个函数，从一个文本文件中读取内容，并将其反转后写入另一个文件。

**示例代码：**
```python
def reverse_file_content(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as file:
        content = file.read()
    with open(output_file, 'w') as file:
        file.write(content[::-1])
```

### 问题43：日志记录

**问题描述：**

编写一个函数，设置日志记录，记录程序的运行信息。

**示例代码：**
```python
import logging
def setup_logging():
    logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
    logging.info('This is an info message')
setup_logging()
```

### 问题44：命令行参数解析

**问题描述：**

编写一个脚本，接受命令行参数，并打印这些参数。

**示例代码：**
```python
import argparse
def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
    parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+', help='an integer for the accumulator')
    args = parser.parse_args()
    print(args.integers)
parse_args()
```

### 问题45：图像处理

**问题描述：**

使用Pillow库编写一个函数，打开一张图像并将其转换为灰度图像。

**示例代码：**
```python
from PIL import Image
def convert_to_grayscale(image_path):
    image = Image.open(image_path).convert('L')
    image.show()
convert_to_grayscale('example.jpg')
```

### 问题46：Web爬虫

**问题描述：**

编写一个简单的Web爬虫，从一个网页中提取所有的链接。

**示例代码：**
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_links(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
    return links
print(get_links('https://example.com'))
```

### 问题47：数据可视化

**问题描述：**

使用Matplotlib库绘制一个简单的折线图，展示某个数据集的趋势。

**示例代码：**
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_data(data):
    plt.plot(data)
    plt.xlabel('X-axis')
    plt.ylabel('Y-axis')
    plt.title('Simple Line Plot')
    plt.show()
plot_data([1, 2, 3, 4, 5])
```

### 问题48：数据库操作

**问题描述：**

编写一个函数，连接到SQLite数据库，并执行一个简单的查询。

**示例代码：**
```python
import sqlite3
def execute_query(db_name, query):
    conn = sqlite3.connect(db_name)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(query)
    results = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return results
print(execute_query('example.db', 'SELECT * FROM users'))
```

### 问题49：邮件发送

**问题描述：**

编写一个函数，使用`smtplib`发送一封电子邮件。

**示例代码：**
```python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(subject, body, to_email):
    from_email = 'your_email@example.com'
    password = 'your_password'
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = from_email
    msg['To'] = to_email
    with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server:
        server.login(from_email, password)
        server.sendmail(from_email, to_email, msg.as_string())
send_email('Test Subject', 'This is a test email.', 'recipient@example.com')
```

### 问题50：Excel操作

**问题描述：**

使用`openpyxl`库编写一个函数，读取Excel文件中的数据，并将其打印出来。

**示例代码：**
```python
import openpyxl
def read_excel(file_path):
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        print(row)
read_excel('example.xlsx')
```

---

【Python】Python开发面试题库：综合考察面试者能力

Python





```dart
conda install -c conda-forge facelib
```

【Python】如何正确安装facelib

Python





```dart
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']  # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
# 数据集1
n1 = [1206, 1174, 1141, 1116, 1037, 986]
Id1 = [0.505, 0.55, 0.595, 0.648, 0.727, 0.799]
# 数据集2
n2 = [596.7, 702.2, 810.4, 919.2, 1012, 1197]
Id2 = [0.306, 0.343, 0.372, 0.409, 0.445, 0.509]
# 数据集3
n3 = [600.6, 718.8, 875.6, 908.4, 1115, 1200]
Id3 = [0.378, 0.389, 0.405, 0.412, 0.437, 0.458]
# 绘制折线图
plt.figure()
# 开环特性      有静差（P）调节      无静差（PI调节）
# 数据集1折线
plt.plot(Id1, n1, marker='o', linestyle='-', label='开环特性', color='r')
for x, y in zip(Id1, n1):
    plt.text(x, y, f'({x:.2f},{y:.2f})', fontsize=9, horizontalalignment='center', color='r')
# 数据集2折线
plt.plot(Id2, n2, marker='s', linestyle='--', label='有静差（P）调节', color='g')
for x, y in zip(Id2, n2):
    plt.text(x, y, f'({x:.2f},{y:.2f})', fontsize=9, horizontalalignment='center', color='g')
# 数据集3折线
plt.plot(Id3, n3, marker='^', linestyle='-.', label='无静差（PI调节）', color='b')
for x, y in zip(Id3, n3):
    plt.text(x, y, f'({x:.2f},{y:.2f})', fontsize=9, horizontalalignment='center', color='b')
# 设置图表属性
plt.xlabel('Id')
plt.ylabel('n')
plt.title('直流电机开闭环特性曲线')
# lengend不要挡住字
plt.legend(loc='lower right')
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
# save
plt.savefig("Id_vs_n.png", dpi=300)  # 设置dpi为300
# 显示图表
plt.show()
```

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03213.png)

# 问询、帮助

你如果需要帮助，请看这里：

```csharp
https://docs.qq.com/sheet/DUEdqZ2lmbmR6UVdU?tab=BB08J2
```

Python如何绘制直流电机开闭环特性曲线？matplotlib

raw文件，要知道宽、高、通道数、数据类型，就能顺利转化，下面是转化代码：






```python
import numpy as np
import cv2
# 图像的基本信息
width = 640  # 图像宽度
height = 480  # 图像高度
channels = 1  # 图像通道数，例如3表示RGB
dtype = 'uint16'  # 数据类型，根据实际情况可能是'uint8'或'uint16'等
# 使用numpy从RAW文件读取数据
with open('Depth_1714481422987_0.raw', 'rb') as f:
    img_data = np.fromfile(f, dtype=np.uint16)
# 根据图像尺寸重塑数组
img = img_data.reshape(height, width, channels)
# 转换为 uint8
img_uint8 = (img / 256).astype('uint8')
# 转换为灰度图像
# apply colormap on depth image(image must be converted to 8-bit per pixel first)
im_color = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(img_uint8, alpha=15), cv2.COLORMAP_JET)
# 保存图像
cv2.imwrite('Depth_1714481422987_0_color.png', im_color)
# 显示图像
cv2.imshow('Colored Depth Image', im_color)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

一般jpg图的转换：

```clike
import numpy as np
import cv2
# 图像的基本信息
width = 640  # 图像宽度
height = 480  # 图像高度
channels = 3  # 图像通道数，例如3表示RGB
dtype = 'uint8'  # 数据类型，根据实际情况可能是'uint8'或'uint16'等
# 使用numpy从RAW文件读取数据
with open('Color_1714481423037_1.raw', 'rb') as f:
    img_data = np.fromfile(f, dtype=dtype)
# 根据图像尺寸重塑数组
img = img_data.reshape(height, width, channels)
# 如果图像数据是16位但cv2.imshow只支持8位，需要转换
if dtype == 'uint16' and cv2.__version__.startswith('3'):
    img = (img / 256).astype('uint8')
cv2.imwrite('Color_1714481423037_1.png', img)
# 显示图像
cv2.imshow('RAW Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

深度图上色，深度图raw文件转为png，如何读取深度图raw文件？

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。