cmake安装，如果需要的话，一般不要：
bash展开代码wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.26.1/cmake-3.26.1-Linux-x86_64.sh \
-q -O /tmp/cmake-install.sh \
&& chmod u+x /tmp/cmake-install.sh \
&& mkdir /opt/cmake-3.26.1 \
&& /tmp/cmake-install.sh --skip-license --prefix=/opt/cmake-3.26.1 \
&& rm /tmp/cmake-install.sh \
&& ln -s /opt/cmake-3.26.1/bin/* /usr/local/bin
torch==2.4.0 xformers==0.0.27.post2
bash展开代码pip3 install --no-cache-dir networkx==3.1 pip3 install --no-cache-dir torch==2.4.0 torchvision==0.19 torchaudio==2.4.0 xformers==0.0.27.post2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip3 install --no-cache-dir git+https://github.com/huggingface/transformers@19e6e80e10118f855137b90740936c0b11ac397f \ && pip3 install --no-cache-dir accelerate \ && pip3 install --no-cache-dir qwen-vl-utils pip3 install --no-cache-dir --no-build-isolation flash-attn==2.6.1
Qwen2-VL效果之强
不得不说，Qwen2-VL在OCR、手写字体识别和印章识别上的表现相当出色。它自带文档信息排版功能，特别擅长识别图片中的内容。以下是模型仓库的链接：
- Qwen2-VL GitHub项目：Qwen2-VL
- Qwen2-VL-7B-Instruct Hugging Face模型仓库：Qwen2-VL-7B-Instruct
数据集：https://www.kaggle.com/datasets/ealaxi/paysim1/data
关于数据集
背景
在金融服务领域，特别是新兴的移动支付交易领域，缺乏公开可用的数据集。金融数据集对许多研究人员非常重要，尤其是对我们进行欺诈检测领域的研究人员而言。部分原因在于金融交易本质上具有隐私性，这导致没有公开可用的数据集。
1. 为 docker pull 配置proxy
当你需要通过 docker pull 命令从 Docker Hub 拉取镜像时，Docker 代理的设置由 systemd 接管。因此，需要通过以下步骤来配置代理：
https://software-dl.ti.com/msp430/msp430_public_sw/mcu/msp430/MSP430BaudRateConverter/index.html
文本会详细教学如何配置MSP430G2553单片机串口，找到最朴素的配置模板。
解决问题
展开代码# Role: MCU领域专家 ## Profile - author: LangGPT - version: 1.0 - language: 中文 - description: 作为一名单片机领域专家，精通STM32、51、MSP430等型号的单片机，能够准确识别用户问题涉及的单片机类型，并提供详细、深入的解答。
软件计算波特率地址
对于MSP430系列微控制器，波特率的计算在其用户手册中有详细说明。为了简化这一过程，您可以使用官方提供的软件工具进行计算：点击这里访问工具。
原始题目
题2 现场数据采集装置设计 便携式数据采集装置将在现场采集到的数据装入装置的内部数存贮器，以待送实验室或试验中心的计算机进行分析处理，由于现场不一定有交流电供电，而且采集到的数据必须保存到送实验室，因此装置必须以电池或蓄电池供电或者采用FALSH、EEPROM型的存储器。整个装置的基本性能如下：
