./linuxyunwei.json```clike

# @xd: 选择直接用这个安装的python3.6
sudo apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 libopencv-dev 
sudo apt-get -y install python3-pip build-essential
sudo apt-get install --reinstall python3.6-distutils
sudo apt-get install --reinstall python3.6 python3.6-minimal libpython3.6-stdlib libpython3.6-minimal
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
export PATH="/home/xd/.local/bin:$PATH" # 这句可以扔~/.bashrc
pip install testresources
pip install --upgrade pip setuptools
sudo apt  install cmake
# 使用类似这种方式安装包： python -m pip install numpy
```

这是一种方法吧，环境还是建立不起来，还是选miniconda吧。


如何换回来，使用：

```clike
sudo update-alternatives --config python
、
```

ubuntu更改系统使用的python

./linuxyunwei.json```clike

# 制定要version9的clang
sudo apt-get install clang-9
# 创建软链
sudo ln -s /usr/bin/clang++-9 /usr/bin/clang++
sudo ln -s /usr/bin/clang-9 /usr/bin/clang
```

如果你已经安装了 `clang++-9`，那么 `clang` 已经包含在内。通常，`clang++` 是 `clang` 的一个符号链接，指向特定版本的 C++ 编译器。

如果你想确保 `clang` 的可执行文件也链接到 Clang 9 版本，可以执行以下步骤：

1. **创建 clang 符号链接：**

   ```bash
   sudo ln -s /usr/bin/clang-9 /usr/bin/clang
   ```

   这将创建一个名为 `clang` 的符号链接，指向 `clang-9`。

2. **验证安装：**

   使用以下命令检查 `clang` 的版本信息：

   ```bash
   clang --version
   ```

   这应该显示你安装的 `clang` 的版本信息，确保它与你期望的版本匹配。

总的来说，如果你已经安装了 `clang++-9`，通过创建相应的符号链接，你也能确保 `clang` 使用相同的版本。


![在这里插入图片描述](/static/img/images/03795.png)

如何安装clang-9，clang，clang++

## 2025-06-06

无论你咋搞，这玩意有BUG就是会有时候失灵，这方案垃圾，要上科技弄网络挂载，把windows的盘挂载到vmware虚拟机里面来：

https://www.dong-blog.fun/post/2029


## 以前


切换apt源为阿里云：

[https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/134291339](https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/134291339)



只要你的网络没问题，你直接执行这几个命令，重启ubuntu虚拟机即可、
```shell
sudo dpkg --configure -a
sudo apt-get autoremove open-vm-tools
sudo apt-get install open-vm-tools
sudo apt-get install open-vm-tools-desktop
```

Vmware 17 ,Ubuntu22 ,拖动文件如何都无效，下面是解决办法：

安装open-vm-tools不一定要用apt安装，只要点击虚拟机里的重新安装虚拟机就可以安装。

这个文件复制到别的文件夹，然后解压，然后执行：

![image.png](/static/img/6792eea7dd76cb49127c3b02223270e4.image.webp)


```
tar -zxvf VMwareTools-10.3.25-20206839.tar.gz
sudo ./vmware-install.pl
```

执行sudo ./vmware-install.pl过程中不停回车，直到最后一步recover，选no，这样就可以输出enjoy成功。

安装完之后reboot一下。


然后关键点来了，https://blog.csdn.net/yakamoz423/article/details/128817915

要用X11：


```
sudo vim /etc/gdm3/custom.conf
```
启用这一行：WaylandEnable=false

不要注释这一行。

然后重启桌面：


```
sudo systemctl restart gdm3
```

Ubuntu 安装VMware Tools选项显示灰色，如何安装VMware Tools

安装和配置Grafana与Prometheus需要一些步骤，下面是一个简单的指南：





### 安装 Prometheus：

1. 使用包管理器安装 Prometheus。在 Debian/Ubuntu 上，可以使用以下命令：

   ```bash
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install prometheus
   ```

   在 Red Hat/CentOS 上，可以使用：

   ```bash
   sudo yum install prometheus
   ```

2. 编辑 Prometheus 配置文件，通常位于 `/etc/prometheus/prometheus.yml`。添加你想要监控的目标，例如：

   ```yaml
   scrape_configs:
     - job_name: 'linux'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9100']  # 添加要监控的服务器地址
   ```

3. 启动 Prometheus 服务：

   ```bash
   sudo systemctl start prometheus
   sudo systemctl enable prometheus  # 开机自启
   ```

### 安装 Grafana：

1. Download and install the Grafana APT GPG key:

    ```bash
    sudo wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
    ```

2. Add the Grafana APT repository to the APT sources:

    ```bash
    sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
    ```


3. 使用包管理器安装 Grafana。在 Debian/Ubuntu 上，可以使用以下命令：

   ```bash
   sudo apt-get install grafana
   ```

   在 Red Hat/CentOS 上，可以使用：

   ```bash
   sudo yum install grafana
   ```

4. 启动 Grafana 服务：

   ```bash
   sudo systemctl start grafana-server
   sudo systemctl enable grafana-server  # 开机自启
   ```






### 配置 Grafana：

1. 打开浏览器并访问 `http://localhost:3000`，使用默认的用户名和密码登录（默认用户名：admin，密码：admin）。

2. 在登录后，按照提示修改密码。

3. 在左侧导航栏，点击 "+" 号，选择 "Add your first data source"。选择 Prometheus，并配置 Prometheus 地址（默认为 `http://localhost:9090`）。

4. 保存并测试数据源。

### 创建 Grafana 仪表盘：

1. 在左侧导航栏，点击 "+" 号，选择 "Dashboard" -> "Add new panel"。

2. 在 "Query" 选项卡中，选择数据源为 Prometheus，在 "Metrics" 字段中输入 Prometheus 查询语句。

3. 配置图表和其他显示选项。

4. 点击 "Apply" 保存仪表盘。

现在，你应该能够在 Grafana 中看到你的仪表盘，并实时监视 Prometheus 中收集的指标数据。你可以根据需要添加更多的仪表盘和指标。请注意，这只是一个简单的入门步骤，Grafana 和 Prometheus 都有强大的功能，你可以根据具体需求进行更深入的配置和定制。


# 举例

在Grafana中使用Prometheus数据源时，你可以使用PromQL（Prometheus查询语言）来检索CPU使用率的指标。CPU使用率通常是通过查看`node_cpu_seconds_total`指标来实现的。以下是一些步骤，可以帮助你在Grafana中创建一个显示CPU使用率的仪表盘：

1. **添加数据源**：

   - 在Grafana中，导航到左侧的“配置”（Configuration） -> “数据源”（Data Sources）。

   - 添加你的Prometheus数据源。

2. **创建仪表盘**：

   - 导航到左侧的“+”号，选择“Dashboard” -> “Add new panel”。

3. **选择数据源**：

   - 在“Query”选项卡中，选择你的Prometheus数据源。

4. **编写PromQL查询**：

   - 在“Metrics”字段中，你可以输入PromQL查询来检索CPU使用率的指标。例如，以下是一个查询，它返回每个CPU核心的使用率：

     ```promql
     100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
     ```

     这个查询计算了每个CPU核心的空闲时间，并计算出使用率。

5. **配置图表和显示选项**：

   - 根据你的需求配置图表和其他显示选项，例如标题、坐标轴标签等。

6. **保存仪表盘**：

   - 点击“Apply”以保存你的仪表盘。

请注意，具体的PromQL查询可能会有所不同，这取决于你的系统和导出的指标。你可以使用Prometheus的内置Web界面（通常在`http://localhost:9090`）来探索可用的指标和构建查询。在Prometheus的Web界面中，你可以使用“Graph”选项卡，然后在“Metrics”字段中输入你感兴趣的指标，以查看可用的数据。


![在这里插入图片描述](/static/img/images/03802.png)

【运维 监控】Grafana + Prometheus，监控Linux

Git 我配置了ssh key，还是报错让我输入密码





解决：配置为.git仓库，而不是HTTPS、

# git push

Username for 'https://github.com': xxddccaa

Password for 'https://xxddccaa@github.com':

remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021.

remote: Please see https://docs.github.com/en/get-started/getting-started-with-git/about-remote-repositories#cloning-with-https-urls for information on currently recommended modes of authentication.

fatal: Authentication failed for 'https://github.com/xxddccaa/stable-diffusion-webui-nsfw-model-xdkevin.git/'


看起来你仍然在尝试使用 HTTPS URL 进行 Git 操作，而不是使用 SSH。如果你已经配置了 SSH 密钥，你应该确保使用 SSH URL 进行 Git 操作，而不是 HTTPS URL。这可以通过以下方式来更改：

1. 打开终端（命令行界面）。

2. 进入你的 Git 仓库所在的目录，使用 `cd` 命令，例如：

   ```
   cd /path/to/your/repo
   ```

3. 获取当前远程仓库的 URL。你可以使用以下命令检查：

   ```
   git remote -v
   ```

4. 如果你看到 URL 使用的是 HTTPS，你可以使用以下命令来更改为 SSH：

   ```
   git remote set-url origin git@github.com:xxddccaa/stable-diffusion-webui-nsfw-model-xdkevin.git
   ```

   请将命令中的 `origin` 替换为你实际的远程仓库名称，如果不是 `origin`。

5. 再次尝试进行 Git 操作，例如 `git push`：

   ```
   git push
   ```

此时，Git 应该使用配置的 SSH 密钥进行身份验证，而不再提示你输入用户名和密码。确保你在 GitHub 上的账号中添加了你的 SSH 公钥。如果你还没有将 SSH 公钥添加到 GitHub，请参考 GitHub 文档中的说明。

Git 我配置了ssh key，还是报错让我输入密码

你目前在执行的解决方案似乎旨在通过在系统启动时使用 `rc.local` 脚本来启用 NVIDIA GPU 的持久模式。但需要指出的是，`rc.local` 不是所有Linux发行版中都默认启用的，且并非在所有情况下都适用。





根据你提供的信息，我看到了一些问题和误导。首先，`source /etc/rc.local` 是无效的命令，因为`rc.local`文件应该在每次系统引导时自动运行。

对于启用NVIDIA持久性模式，可以使用以下命令：

```bash
sudo nvidia-smi -pm 1
```

有些情况下，你可能需要在系统引导时运行这个命令。但并非所有系统都可以通过编辑 `rc.local` 来实现这一点。考虑到这一点，以下是在系统引导时自动启用NVIDIA持久性模式的一种更通用的方法。

1. 创建一个新的Systemd服务。在终端中运行：

```bash
sudo vim /etc/systemd/system/nvidia-persistence.service
```

2. 添加以下内容到文件中：

```
[Unit]
Description=Enable nvidia persistence mode
[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/bin/sh -c '/usr/bin/nvidia-smi -pm 1'
RemainAfterExit=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

3. 启用该服务：

```bash
sudo systemctl enable nvidia-persistence.service
```

4. 启动该服务：

```bash
sudo systemctl start nvidia-persistence.service
```

这将在系统引导时启用 NVIDIA 持久性模式。

请注意，在进行系统配置更改之前，请确保已备份数据，并且最好在具有管理员权限的情况下进行操作。


还可以这么设置最大功率以提升显卡性能：

这个表示设置为最大250w：
```clike
sudo nvidia-smi -pl 250
```

【运维】执行nvidia-smi有点卡，解决办法

### 更换Ubuntu镜像源教程





#### 概述

本教程将介绍如何在不同版本的Ubuntu中更换为国内镜像源，以提高软件更新和安装速度。以下示例将涵盖Ubuntu 16.04、18.04、20.04、22.04、24.04五个版本。

#### 备份现有镜像源列表

在更改镜像源之前，建议先备份当前的镜像源列表文件`/etc/apt/sources.list`。

```bash
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
```

#### 修改镜像源列表

使用文本编辑器打开`/etc/apt/sources.list`文件：

```bash
sudo nano /etc/apt/sources.list
```

将文件内容替换为所需的镜像源列表。以下提供了常用的国内镜像源对应不同版本的配置。

##### Ubuntu 16.04 (代号：xenial)

```plaintext
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
## 预发布源，不建议启用
# deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
```

##### Ubuntu 18.04 (代号：bionic)

```plaintext
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
## 预发布源，不建议启用
# deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
```

##### Ubuntu 20.04 (代号：focal)

```plaintext
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
## 预发布源，不建议启用
# deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
```

##### Ubuntu 22.04 (代号：jammy)

```plaintext
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
## 预发布源，不建议启用
# deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
```

##### Ubuntu 24.04 (代号：lunar)

```plaintext
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-backports main restricted universe multiverse
## 预发布源，不建议启用
# deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ lunar-proposed main restricted universe multiverse
```

#### 更新软件包列表

保存并关闭`/etc/apt/sources.list`文件后，执行以下命令更新软件包列表：

```bash
sudo apt update
```

等待更新完成即可。

#### 常见问题及解决方法

1. **更新失败或速度较慢**：

   - 尝试更换其他镜像源，如中科大或清华大学的镜像源。

   - 检查网络连接是否正常。

   

2. **权限问题**：

   - 确保使用`sudo`命令进行操作。

   - 检查`/etc/apt/sources.list`文件的权限是否正确。

通过上述步骤，您可以在不同版本的Ubuntu中轻松更换为国内的镜像源，从而提升软件更新和安装的速度。

Ubuntu apt更换国内镜像源，apt 更新源，apt 国内镜像

如何断点续传：





curl "xxxxurl" -o RealisticPhotography_v10.safetensors

要实现断点续传，您可以使用`curl`工具并添加一些参数，以便在下载中断后恢复下载。下面是如何使用`curl`进行断点续传的方法：

1. 首先，确保您已经安装了`curl`命令行工具。

2. 使用`curl`的`-C -`参数来启用断点续传。这将告诉`curl`在文件已经存在的情况下继续下载。

```bash
curl -C - -o RealisticPhotography_v10.safetensors "xxxxurl"
```

这个命令会尝试从指定的URL继续下载文件，并且如果文件已经存在，它将从上次中断的地方继续下载。

注意：要使用这个方法，确保您的服务器支持HTTP断点续传。如果服务器不支持，那么此方法可能不起作用。

curl 断点续传

[https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/5303#discussioncomment-4303079](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/5303#discussioncomment-4303079)





Just follow the guide here,do exact same installations, and your xformers should work.

go to the webui directory

source ./venv/bin/activate

cd repositories

git clone https://github.com/facebookresearch/xformers.git

cd xformers

git submodule update --init --recursive

pip install -r requirements.txt

pip install -e .

The last step will take more time, so be patient.

特别是最后一句，要很久很久，真的很久。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03812.png)

No module ‘xformers‘. Proceeding without it.

这里罗列一些打包的镜像，方便直接使用。





# cu11.6ubuntu18.04

docker push kevinchina/deeplearning:cu11.6ubuntu18.04
```bash
FROM nvidia/cuda:11.6.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04
RUN apt-get update && apt-get install -y wget git vim curl
RUN wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /tmp/conda.sh && \
    bash /tmp/conda.sh -b && rm /tmp/conda.sh
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN ~/miniconda3/bin/conda init bash && . ~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh |  bash && \
    apt-get install -y git-lfs && git-lfs install
RUN apt-get install -y python3-pip
# 打印~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN . ~/.bashrc && conda create -n py3_10_c2 python=3.10 -y
# RUN . ~/.bashrc && conda activate py3_10_c2 && conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia -y
```


# cu11.8ubuntu22.04

docker push kevinchina/deeplearning:cu11.8ubuntu22.04

```bash
FROM nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y wget git vim curl
RUN wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /tmp/conda.sh && \
    bash /tmp/conda.sh -b && rm /tmp/conda.sh
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN ~/miniconda3/bin/conda init bash && . ~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh |  bash && \
    apt-get install -y git-lfs && git-lfs install
RUN apt-get install -y python3-pip
# 打印~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN . ~/.bashrc && conda create -n py3_10_c2 python=3.10 -y
#RUN . ~/.bashrc && conda activate py3_10_c2 && conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia -y
```

# cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04 + 纯python


```clike
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl build-essential python3.10 python3-pip sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 ffmpeg tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
# 创建用户xd
RUN useradd -m -s /bin/bash xd
# 设置用户xd的密码为qwer1234..
RUN echo 'xd:qwer1234..' | chpasswd
# 将用户xd添加到sudo组并配置sudo无密码
RUN usermod -aG sudo xd && echo 'xd ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL' > /etc/sudoers.d/xd
# 切换到xd用户
USER xd
# 设置工作目录
WORKDIR /home/xd
```



```clike
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
```

# nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04

nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04 + 纯python+cuda12.1  pytorch 2.1

已推：docker push kevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1

```bash
FROM nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
```



# cuda11.8+python

docker push kevinchina/deeplearning:cuda118python

```python
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl build-essential python3.10-dev python3.10 python3-pip sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 ffmpeg tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo
RUN apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
```


# cuda11.8+python+torch2.1.2

docker push kevinchina/deeplearning:cuda118torch2.1.2

```python
# CUDA 11.8
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl build-essential python3.10-dev python3.10 python3-pip sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 ffmpeg tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo
RUN apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
RUN pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```