https://arxiv.org/pdf/2509.21193

🎯 核心思路

这个系统就是让AI像人类专家一样自然地思考，而不是像机器人那样机械地操作。

💡 三个关键创新

1️⃣ 边想边查（监控器系统）

• 老办法：做题→卡住了→停下来→打开Google→搜索→回来继续（思路全断了）
• 新办法：一边做题，脑子后台自动提醒"诶这里好像不太确定"，相关信息自然浮现出来

就像你考试时突然想起老师讲过的知识点，不需要真的翻书。

2️⃣ 互相帮改（层次化精炼）

• 老办法：5个人做题，最后投票或平均答案
• 新办法：
  • 拿小明的答案当底稿
  • 小红说"第3步算错了"→改
  • 小刚说"中间漏了一步"→补
  • 小花说"这句话说得不清楚"→润色
  • 轮流当"底稿"，每个答案都被改进

重点是好答案带动差答案进步，不是简单混合。

3️⃣ 该停就停（质量评估）

• 给每个答案打分（逻辑、正确性、清晰度）
• 分高的→不用再改了，通过！
• 分低的→继续修改
• 避免无限循环浪费时间

📊 效果有多牛？

在研究生级别的生物化学考试中：

• GPT-5: 22.8分
• 最强AI: 30.2分
• Eigen-1: 48.3分 ⬆️

同时还：

• 计算量省了53%（更便宜）
• 步骤减少44%（更快）

🔍 有趣发现

查资料的题：答案越多样越好（多角度信息）
推理题：答案越一致越好（逻辑稳定）

就像：问"今天天气怎么样"→多问几个人；算"1+1等于几"→大家答案应该一样。