在C++中将cv::Mat保存为文件，然后在Python中加载为NumPy数组，可以使用OpenCV和NumPy库来完成。以下是一个示例代码，展示了如何执行这些步骤：

C++ 代码（使用OpenCV保存图像）：

python
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
    cv::Mat outimg;  // 假设你已经创建了名为 outimg 的 cv::Mat 对象
    // 保存为文件
    cv::FileStorage fs("outimg.yml", cv::FileStorage::WRITE);
    fs << "outimg" << outimg;
    fs.release();
    return 0;
}

Python 代码（使用NumPy加载数据）：

python
import numpy as np
import cv2
# 加载数据
fs = cv2.FileStorage("outimg.yml", cv2.FILE_STORAGE_READ)
outimg = fs.getNode("outimg").mat()
fs.release()
# 将数据转换为 NumPy 数组
outimg_np = np.array(outimg)
# 打印数组
print(outimg_np)

这段代码将保存名为 "outimg.yml" 的文件，然后使用 Python 读取该文件并将其转换为 NumPy 数组。你可以根据需要修改文件名和路径。确保在 C++ 程序中创建的 cv::Mat 对象命名为 outimg，以便与 Python 中的节点名称相匹配。