我的系统是ubuntu22。





#  如何解决

我是之前有能用的驱动，但突然服务器nvidia-smi命令不能用了。

看网上说重启就好了，我重启后还是没用，我建议是重启后运行下面2个指令。


1. 运行以下命令以尝试修复未满足的依赖关系：

   ```
   sudo apt --fix-broken install
   ```

   这将尝试修复系统中的依赖关系问题。

2. 重新运行 `sudo apt update && sudo apt upgrade` 命令，确保系统的软件包和依赖关系都是最新的。


有时候有的ip也连不上，可以运行这个  `sudo apt upgrade --fix-missing` 

`sudo apt upgrade --fix-missing` 命令的目的是确保系统中的软件包和依赖关系都是最新的，并且尝试解决任何丢失的依赖关系或软件包文件的问题，以确保系统的稳定性和完整性。

然后修好了：

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03872.png)


# 题外话，ubuntu22如何安装NVIDIA驱动

如果您正在使用Ubuntu 22.04 Server版本，那么您可以通过命令行来安装NVIDIA驱动程序。请按照以下步骤操作：


1. 打开终端（命令行界面）。

2. 使用以下命令更新系统软件包列表和安装所需的工具：

   ```
   sudo apt update
   sudo apt install ubuntu-drivers-common
   ```

3. 使用以下命令列出可用的NVIDIA驱动程序选项：

   ```
   ubuntu-drivers list
   ```

4. 选择要安装的NVIDIA驱动程序版本，并使用以下命令进行安装：

   ```
   sudo ubuntu-drivers autoinstall
   ```

5. 系统会下载并安装您选择的NVIDIA驱动程序版本。

6. 安装完成后，重启服务器以使新的NVIDIA驱动程序生效：

   ```
   sudo reboot
   ```

这将在Ubuntu 22.04 Server版本上安装NVIDIA驱动程序。请确保您有管理员权限（使用sudo命令）来执行这些操作。

nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver 解决

首先可以尝试 `git lfs install` 是否可以，不可以后就看这个连接：[https://stackoverflow.com/questions/48734119/git-lfs-is-not-a-git-command-unclear](https://stackoverflow.com/questions/48734119/git-lfs-is-not-a-git-command-unclear)。





我的是ubuntu，所以：

保证这个前提：

git-lfs requires git version 1.8.3.1 or later. You can check the version you have by running git --version, and update if required.

执行这个：
```python
$ curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
$ sudo apt-get install git-lfs
```

得到结果：

Finally, run `git-lfs install` to install git-lfs on your system. You can always run git-lfs uninstall to uninstall.


日志：

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03904.png)

git: ‘lfs‘ is not a git command unclear

我是ubuntu18.





 self.options["opencv"].with_ffmpeg = True

关键是gcc版本需要conan支持，比如我的是：

compiler=gcc

compiler.version=7.5

此外还需要安装系统所需库：

[https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/132559789](https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/132559789)


甚至来说，可以装一些系统编译好的，免得没有系统文件：

```
sudo apt-get install build-essential
sudo apt install ffmpeg --fix-missing
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt install libopencv-dev
```

conanfile.py
```
from conans import ConanFile, CMake
class PhotoTranslateConan(ConanFile):
    name = "video_deidentification"
    license = ""
    url = "https://gitlab..com/ai-group/client/sdk/public/computer_vision/video_deidentification.git"
    description = "video_deidentification"
    topics = ("video_deidentification")
    settings = "os", "compiler", "build_type", "arch"
    options = {"shared": [True, False], "fPIC": [True, False]}
    default_options = {"shared": True, "fPIC": True}
    generators = "cmake", "virtualenv"
    _cmake = None
    def requirements(self):
        self.requires("fmt/9.1.0") # spdlog需求
        self.requires("jsoncpp/1.9.5")
        self.requires("spdlog/1.11.0")
        self.requires("eigen/3.3.9")
        # self.requires("gtest/cci.20210126")
        # self.requires("boost/1.70.0")
        # self.requires("cpp-httplib/0.11.3")
        # self.requires("openssl/3.0.7")
        if self.settings.os != "Android":
            self.requires("opencv/4.5.5")
    def configure(self):
        if self.settings.os == "Windows":
            del self.options.fPIC
        if self.settings.os == "Windows":
            self.options["opencv"].with_ffmpeg = False
        if self.settings.os == "Linux":
            # print("######################", self.options["opencv"].with_ffmpeg)
            self.options["opencv"].with_ffmpeg = True
            self.options["opencv"].shared = False
            self.options["opencv"].contrib = False
            self.options["opencv"].contrib_freetype = False
            self.options["opencv"].with_gtk = False
    def build(self):
        cmake = self._configure_cmake()
        cmake.build()
        cmake.install()
    def _configure_cmake(self):
        if self._cmake:
            return self._cmake
        self._cmake = CMake(self)
        # 判断arch是否为armv7、x86
        if self.settings.arch == "armv7" or self.settings.arch == "x86":
            self._cmake.definitions["USE_32BIT"] = True
        self._cmake.configure()
        return self._cmake
```

conan profile
```
[settings]
os=Linux
os_build=Linux
arch=x86_64
arch_build=x86_64
compiler=gcc
compiler.version=7.5
compiler.libcxx=libstdc++11
build_type=Release
[options]
[build_requires]
[env]
```

编译完成：

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03982.png)

WSL Opencv with_ffmpeg conan1.60.0

一般是编译器不行：





xxx.a: error adding symbols: File format not recognized


检查gcc版本，比如我开始装了gcc 11.5，但是conan不支持gcc 11.5，所以写这个配置的时候最好把小标号加上。

```
[settings]
os=Linux
os_build=Linux
arch=x86_64
arch_build=x86_64
compiler=gcc
compiler.version=7.5
compiler.libcxx=libstdc++11
build_type=Release
[options]
[build_requires]
[env]
```

conan xxx.a: error adding symbols: File format not recognized

/sbin/ldconfig.real: Can't link /usr/lib/wsl/lib/libnvoptix_loader.so.1 to libnvoptix.so.1





/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link


解决：https://github.com/microsoft/WSL/issues/5548


There is another solution works for me :

1. Open cmd as Administrator and cd into C:\Windows\System32\lxss\lib

2. Delete libcuda.so and libcuda.so.1 (You can also do this in Windows Explorer as well)

3. Run wsl -e /bin/bash in cmd and you should already in /mnt/c/Windows/System32/lxss/lib, now you have permission to create symlink:

ln -s libcuda.so.1.1 libcuda.so.1

ln -s libcuda.so.1.1 libcuda.so

Done.

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03983.png)

WSL /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。