在使用系统自带的 Python 版本时，你可以使用 `venv` 模块来创建虚拟环境。以下是在不同的操作系统中创建虚拟环境的一般步骤：





### 在 Linux 和 macOS 中：

1. 打开终端。

ubuntu：sudo apt install python3.8-venv


2. 使用以下命令创建一个新的虚拟环境。你需要提供一个目标文件夹的路径，例如 `myenv`：

    ```bash
    python3 -m venv myenv
    ```

3. 激活虚拟环境：

    ```bash
    source myenv/bin/activate
    ```

4. 现在，你应该在虚拟环境中，可以在其中安装你需要的 Python 包。

5. 当你完成工作后，可以通过运行以下命令来退出虚拟环境：

    ```bash
    deactivate
    ```

### 在 Windows 中：

1. 打开命令提示符或 PowerShell。

2. 使用以下命令创建一个新的虚拟环境。你需要提供一个目标文件夹的路径，例如 `myenv`：

    ```bash
    python -m venv myenv
    ```

   或者如果你使用的是 Python 3.x：

    ```bash
    python3 -m venv myenv
    ```

3. 激活虚拟环境：

    ```bash
    .\myenv\Scripts\activate
    ```

   或者如果你使用的是 PowerShell：

    ```bash
    .\myenv\Scripts\Activate.ps1
    ```

4. 现在，你应该在虚拟环境中，可以在其中安装你需要的 Python 包。

5. 当你完成工作后，可以通过运行以下命令来退出虚拟环境：

    ```bash
    deactivate
    ```

以上步骤将在指定目录中创建一个虚拟环境，并在其中安装 Python 包。请记住，在激活虚拟环境后，你使用的是虚拟环境中的 Python 版本和相关工具。

使用python如何创建一个虚拟python环境

./linuxyunwei.json```clike

# @xd: 选择直接用这个安装的python3.6
sudo apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 libopencv-dev 
sudo apt-get -y install python3-pip build-essential
sudo apt-get install --reinstall python3.6-distutils
sudo apt-get install --reinstall python3.6 python3.6-minimal libpython3.6-stdlib libpython3.6-minimal
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
export PATH="/home/xd/.local/bin:$PATH" # 这句可以扔~/.bashrc
pip install testresources
pip install --upgrade pip setuptools
sudo apt  install cmake
# 使用类似这种方式安装包： python -m pip install numpy
```

这是一种方法吧，环境还是建立不起来，还是选miniconda吧。


如何换回来，使用：

```clike
sudo update-alternatives --config python
、
```

ubuntu更改系统使用的python

./linuxyunwei.json```clike

# 制定要version9的clang
sudo apt-get install clang-9
# 创建软链
sudo ln -s /usr/bin/clang++-9 /usr/bin/clang++
sudo ln -s /usr/bin/clang-9 /usr/bin/clang
```

如果你已经安装了 `clang++-9`，那么 `clang` 已经包含在内。通常，`clang++` 是 `clang` 的一个符号链接，指向特定版本的 C++ 编译器。

如果你想确保 `clang` 的可执行文件也链接到 Clang 9 版本，可以执行以下步骤：

1. **创建 clang 符号链接：**

   ```bash
   sudo ln -s /usr/bin/clang-9 /usr/bin/clang
   ```

   这将创建一个名为 `clang` 的符号链接，指向 `clang-9`。

2. **验证安装：**

   使用以下命令检查 `clang` 的版本信息：

   ```bash
   clang --version
   ```

   这应该显示你安装的 `clang` 的版本信息，确保它与你期望的版本匹配。

总的来说，如果你已经安装了 `clang++-9`，通过创建相应的符号链接，你也能确保 `clang` 使用相同的版本。


![在这里插入图片描述](/static/img/images/03795.png)

如何安装clang-9，clang，clang++

切换apt源为阿里云：





[https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/134291339](https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/134291339)

只要你的网络没问题，你直接执行这几个命令，重启ubuntu虚拟机即可、
```shell
sudo dpkg --configure -a
sudo apt-get autoremove open-vm-tools
sudo apt-get install open-vm-tools
sudo apt-get install open-vm-tools-desktop
```

Vmware 17 ,Ubuntu22 ,拖动文件如何都无效，下面是解决办法：

安装open-vm-tools不一定要用apt安装，只要点击虚拟机里的重新安装虚拟机就可以安装。

这个文件复制到别的文件夹，然后解压，然后执行：

![image.png](/static/img/6792eea7dd76cb49127c3b02223270e4.image.webp)


```
tar -zxvf VMwareTools-10.3.25-20206839.tar.gz
sudo ./vmware-install.pl
```

执行sudo ./vmware-install.pl过程中不停回车，直到最后一步recover，选no，这样就可以输出enjoy成功。

安装完之后reboot一下。


然后关键点来了，https://blog.csdn.net/yakamoz423/article/details/128817915

要用X11：


```
sudo vim /etc/gdm3/custom.conf
```
启用这一行：WaylandEnable=false

不要注释这一行。

然后重启桌面：


```
sudo systemctl restart gdm3
```

Ubuntu 安装VMware Tools选项显示灰色，如何安装VMware Tools

安装和配置Grafana与Prometheus需要一些步骤，下面是一个简单的指南：





### 安装 Prometheus：

1. 使用包管理器安装 Prometheus。在 Debian/Ubuntu 上，可以使用以下命令：

   ```bash
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install prometheus
   ```

   在 Red Hat/CentOS 上，可以使用：

   ```bash
   sudo yum install prometheus
   ```

2. 编辑 Prometheus 配置文件，通常位于 `/etc/prometheus/prometheus.yml`。添加你想要监控的目标，例如：

   ```yaml
   scrape_configs:
     - job_name: 'linux'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9100']  # 添加要监控的服务器地址
   ```

3. 启动 Prometheus 服务：

   ```bash
   sudo systemctl start prometheus
   sudo systemctl enable prometheus  # 开机自启
   ```

### 安装 Grafana：

1. Download and install the Grafana APT GPG key:

    ```bash
    sudo wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
    ```

2. Add the Grafana APT repository to the APT sources:

    ```bash
    sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
    ```


3. 使用包管理器安装 Grafana。在 Debian/Ubuntu 上，可以使用以下命令：

   ```bash
   sudo apt-get install grafana
   ```

   在 Red Hat/CentOS 上，可以使用：

   ```bash
   sudo yum install grafana
   ```

4. 启动 Grafana 服务：

   ```bash
   sudo systemctl start grafana-server
   sudo systemctl enable grafana-server  # 开机自启
   ```






### 配置 Grafana：

1. 打开浏览器并访问 `http://localhost:3000`，使用默认的用户名和密码登录（默认用户名：admin，密码：admin）。

2. 在登录后，按照提示修改密码。

3. 在左侧导航栏，点击 "+" 号，选择 "Add your first data source"。选择 Prometheus，并配置 Prometheus 地址（默认为 `http://localhost:9090`）。

4. 保存并测试数据源。

### 创建 Grafana 仪表盘：

1. 在左侧导航栏，点击 "+" 号，选择 "Dashboard" -> "Add new panel"。

2. 在 "Query" 选项卡中，选择数据源为 Prometheus，在 "Metrics" 字段中输入 Prometheus 查询语句。

3. 配置图表和其他显示选项。

4. 点击 "Apply" 保存仪表盘。

现在，你应该能够在 Grafana 中看到你的仪表盘，并实时监视 Prometheus 中收集的指标数据。你可以根据需要添加更多的仪表盘和指标。请注意，这只是一个简单的入门步骤，Grafana 和 Prometheus 都有强大的功能，你可以根据具体需求进行更深入的配置和定制。


# 举例

在Grafana中使用Prometheus数据源时，你可以使用PromQL（Prometheus查询语言）来检索CPU使用率的指标。CPU使用率通常是通过查看`node_cpu_seconds_total`指标来实现的。以下是一些步骤，可以帮助你在Grafana中创建一个显示CPU使用率的仪表盘：

1. **添加数据源**：

   - 在Grafana中，导航到左侧的“配置”（Configuration） -> “数据源”（Data Sources）。

   - 添加你的Prometheus数据源。

2. **创建仪表盘**：

   - 导航到左侧的“+”号，选择“Dashboard” -> “Add new panel”。

3. **选择数据源**：

   - 在“Query”选项卡中，选择你的Prometheus数据源。

4. **编写PromQL查询**：

   - 在“Metrics”字段中，你可以输入PromQL查询来检索CPU使用率的指标。例如，以下是一个查询，它返回每个CPU核心的使用率：

     ```promql
     100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
     ```

     这个查询计算了每个CPU核心的空闲时间，并计算出使用率。

5. **配置图表和显示选项**：

   - 根据你的需求配置图表和其他显示选项，例如标题、坐标轴标签等。

6. **保存仪表盘**：

   - 点击“Apply”以保存你的仪表盘。

请注意，具体的PromQL查询可能会有所不同，这取决于你的系统和导出的指标。你可以使用Prometheus的内置Web界面（通常在`http://localhost:9090`）来探索可用的指标和构建查询。在Prometheus的Web界面中，你可以使用“Graph”选项卡，然后在“Metrics”字段中输入你感兴趣的指标，以查看可用的数据。


![在这里插入图片描述](/static/img/images/03802.png)

【运维 监控】Grafana + Prometheus，监控Linux

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。