# 限制docker 上传速度





然而，你可以使用第三方工具来实现这个目的。一个常用的工具是 `trickle`，它可以模拟网络带宽。

首先，你需要安装 `trickle`。在 Ubuntu 上，可以使用以下命令安装：

```bash
sudo apt-get install trickle
```

然后，你可以使用 `trickle` 来限制 Docker 推送的速度。例如：

```bash
trickle -s -u 300 docker push kevinchina/deeplearning:CodeFormerv1.000
```

在这个例子中，`-u 300` 表示将带宽限制为每秒 300KB。你可以根据需要调整这个值。

请注意，这种方法并不是 Docker 的原生功能，而是通过使用额外的工具来实现的。


# https://blog.desdelinux.net/en/trickle-bandwidth-limiter-for-linux/

Installation

sudo apt-get install trickle

How to use trickle

Trickle's syntax is as follows:

trickle -d Download_Bandwidth -u Upload_Bandwidth Command

Here are some examples:


a) Limit the download bandwidth to 10kbps used to transfer a file using ssh:

trickle -d 10 scp file.mp3 10.0.0.1:/home/puntolibre/musica/

b) Limit the bandwidth to 200kpbs of download of a system update through Apt:


trickle -d 200 apt-get upgrade

c) To modify the bandwidth of an application, such as Firefox:

trickle -d 10 -u 10 firefox% u

d) Using trickle to limit wget's bandwidth

trickle -d 50 wget -O “planet earth.divx” http://video.stage6.com/1402821/.divx


Run trickle like a demon

To start trickle like a daemon and limit ALL bandwidth, use the trickled command:

sudo trickled -d 20 -u 20

… Where the parameters -d and -u respond to the download and upload limit, respectively.


Configuring trickle

Trickle has a configuration file that will allow us to fine-tune some parameters and make them permanent individually for each service.

The configuration file is as follows: /etc/trickled.conf

The simplest configuration file that can be made looks like this:

[ssh] Priority = 1

[www] Priority = 8

With this method we get quite good download speeds and at the same time we can do ssh sessions to the machine that is downloading. Basically, a config file like the one above tells trickle to prioritize ssh transfers over www.

Trickle's documentation recommends the use of the Time-Smoothing and Length-Smoothing parameters to avoid fluctuations in transfer rates.

[ssh] Priority = 1

Time-Smoothing = 0.1

Length-Smoothing = 2

[www] Priority = 8

Time-Smoothing = 5

Length-Smoothing = 20

These values define the normalization time and length that Trickle applies to the program it is controlling.

【Linux 带宽限速】trickle，限制docker 上传速度

关闭手机开发者模式，再次打开手机开发者模式。

adb devices =＞ no permissions (user in plugdev group； are your udev rules wrong?)

./linuxyunwei.json```bash

# 获取脚本所在目录的绝对路径并赋值给 SCRIPT_DIR 变量
SCRIPT_DIR=$( cd -- "$( dirname -- "${BASH_SOURCE[0]}" )" &> /dev/null && pwd )
```

shell脚本，获取所在目录的绝对路径，绝对路径

在使用系统自带的 Python 版本时，你可以使用 `venv` 模块来创建虚拟环境。以下是在不同的操作系统中创建虚拟环境的一般步骤：





### 在 Linux 和 macOS 中：

1. 打开终端。

ubuntu：sudo apt install python3.8-venv


2. 使用以下命令创建一个新的虚拟环境。你需要提供一个目标文件夹的路径，例如 `myenv`：

    ```bash
    python3 -m venv myenv
    ```

3. 激活虚拟环境：

    ```bash
    source myenv/bin/activate
    ```

4. 现在，你应该在虚拟环境中，可以在其中安装你需要的 Python 包。

5. 当你完成工作后，可以通过运行以下命令来退出虚拟环境：

    ```bash
    deactivate
    ```

### 在 Windows 中：

1. 打开命令提示符或 PowerShell。

2. 使用以下命令创建一个新的虚拟环境。你需要提供一个目标文件夹的路径，例如 `myenv`：

    ```bash
    python -m venv myenv
    ```

   或者如果你使用的是 Python 3.x：

    ```bash
    python3 -m venv myenv
    ```

3. 激活虚拟环境：

    ```bash
    .\myenv\Scripts\activate
    ```

   或者如果你使用的是 PowerShell：

    ```bash
    .\myenv\Scripts\Activate.ps1
    ```

4. 现在，你应该在虚拟环境中，可以在其中安装你需要的 Python 包。

5. 当你完成工作后，可以通过运行以下命令来退出虚拟环境：

    ```bash
    deactivate
    ```

以上步骤将在指定目录中创建一个虚拟环境，并在其中安装 Python 包。请记住，在激活虚拟环境后，你使用的是虚拟环境中的 Python 版本和相关工具。

使用python如何创建一个虚拟python环境

./linuxyunwei.json```clike

# @xd: 选择直接用这个安装的python3.6
sudo apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 libopencv-dev 
sudo apt-get -y install python3-pip build-essential
sudo apt-get install --reinstall python3.6-distutils
sudo apt-get install --reinstall python3.6 python3.6-minimal libpython3.6-stdlib libpython3.6-minimal
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
export PATH="/home/xd/.local/bin:$PATH" # 这句可以扔~/.bashrc
pip install testresources
pip install --upgrade pip setuptools
sudo apt  install cmake
# 使用类似这种方式安装包： python -m pip install numpy
```

这是一种方法吧，环境还是建立不起来，还是选miniconda吧。


如何换回来，使用：

```clike
sudo update-alternatives --config python
、
```

ubuntu更改系统使用的python

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。