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```python
import copy
cop1 = copy.copy(origin)
cop2 = copy.deepcopy(origin)
```

可变类型：列表，字典

不可变类型：int、float、string、tuple

python里万物皆对象。

 参数传递方式和改变取决于参数是可变类型还是不可变类型。

 copy浅层拷贝，不能拷贝子对象。

 deepcopy浅层拷贝。

 

```python
import copy
lst = [[1,2],3]
lst_cp = copy.copy(lst)
print id(lst)
print id(lst_cp)
print id(lst[0])
print id(lst_cp[0])
```

```python
3072042988
3072043404
3072043020
3072043020
```

python 内存模型 形参 实参 参数传递方式

[https://www.runoob.com/python/python-strings.html](https://www.runoob.com/python/python-strings.html)





## 1 rsplit

rsplit反向分割 从右边分割 1
```python
s = 'das dsa 123'
print(s.rsplit(' ',1))
```

outpuut：`['das dsa', '123']`

## 2 join 将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串

```python
res=[1,2,3]
print("-".join(map(str, res))+"end")
```

## 3 反向遍历字符串
```python
rawstr = input()
res = []
for i in rawstr[::-1]: # 反向遍历
    if int(i) not in res:
        res.append(int(i))
print("".join(map(str,res)))
```

用列表反向

```python
a=list(input())
a.reverse()
print("".join(a))
```

反向遍历
```python
a = input()
res = ""
for i in a[::-1]:
    res += i
print(res)
```

## 4 是否有数字 大小写 长度

```python
while True:
    try:
        line = input()
        a = 0
        b = 0
        c = 0
        d = 0
        flag = True
        for i in line:
            if i.isdigit():
                a = 1
            elif i.islower():
                b = 1
            elif i.isupper():
                c = 1
            else:
                d = 1
        for j in range(len(line) - 3):
            if line.count(line[j:j + 3]) > 1:
                flag = False
        if len(line) > 8 and (a + b + c + d) >= 3 and flag:
            print("OK")
        else:
            print("NG")
    except:
        break
```

## 5 格式化字符串

[https://blog.csdn.net/qq_35085863/article/details/78188286](https://blog.csdn.net/qq_35085863/article/details/78188286)

print(format(1, 'b').rjust(4, '0'))

python 字符串常用操作

[https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html#module-typing](https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html#module-typing)

typing --- 类型标注支持

这是一个引用




```c
a=[1]
b=[2]
b.append(a)
a[0]=2
print(b)
```

结果[2, [2]]



这是一个浅拷贝。

```c
a=[1]
b=[2]
b.append(a.copy())
a[0]=2
print(b)
```

结果[2, [1]]



对序列使用+或者*

会构建全新序列而不是一个引用
```c
a=[1]
b=[2]
b.append(a*1)
a[0]=2
print(b)
```

结果[2, [1]]


代码：
```c
a=[1]
b=[2]
print(a+b)
```

结果[1, 2]


代码

```c
b=[[1]]*10
b[0]=10
print(b)
```

结果[10, [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1]]

python 序列特性 对序列使用+或者* 会构建全新序列而不是一个引用

## 教程：使用Miniconda创建Python环境





Miniconda 是一个轻量级的Anaconda发行版，它提供了最小的安装程序，只包含conda包管理系统和Python。以下是一个详细的教程，教新手如何使用Miniconda创建Python环境。

### 第一步：安装Miniconda

1. **下载Miniconda**：

   - 前往 [Miniconda官网](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)。

   - 根据你的操作系统下载适合的安装包（Windows、macOS或Linux）。

2. **安装Miniconda**：

   - Windows用户：运行下载的.exe文件，并按照提示完成安装。

   - macOS和Linux用户：在终端中运行下载的.sh文件，例如：

     ```bash
     bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
     ```

     并按照提示完成安装。

### 第二步：配置镜像源（可选）

[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/)

[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)

### 第三步：创建一个新的Python环境

1. **打开终端（或Anaconda Prompt）**：

   - 在Windows上，搜索并打开`Anaconda Prompt`。

   - 在macOS或Linux上，打开终端。

2. **创建环境**：

   使用以下命令创建一个包含指定版本Python的新环境，例如Python 3.8：

   ```bash
   conda create --name myenv python=3.8 -y
   ```

   其中，`myenv`是你新环境的名称，可以替换成你喜欢的名字。

3. **激活环境**：

   创建环境后，需要激活它才能使用：

   ```bash
   conda activate myenv
   ```

   激活成功后，你的终端提示符会显示当前环境的名称，例如：

   ```bash
   (myenv) $
   ```

### 第四步：管理环境

1. **查看所有环境**：

   使用以下命令查看已创建的所有conda环境：

   ```bash
   conda env list
   ```

   这将显示所有环境及其安装位置。

2. **安装包**：

   在激活的环境中安装包，例如安装NumPy：

   ```bash
   conda install numpy
   ```

3. **更新包**：

   更新环境中的包，例如更新所有包：

   ```bash
   conda update --all
   ```

4. **移除包**：

   移除环境中的包，例如移除NumPy：

   ```bash
   conda remove numpy
   ```

5. **停用环境**：

   完成工作后，可以停用当前环境：

   ```bash
   conda deactivate
   ```

6. **删除环境**：

   如果不再需要某个环境，可以将其删除：

   ```bash
   conda remove --name myenv --all
   ```

### 第五步：附加操作（可选）

1. **克隆环境**：

   克隆一个已有环境，可以方便地复制环境：

   ```bash
   conda create --name newenv --clone myenv
   ```

2. **导出和导入环境**：

   导出环境配置：

   ```bash
   conda env export > environment.yml
   ```

   导入环境配置：

   ```bash
   conda env create -f environment.yml
   ```

### 结语

通过以上步骤，你可以轻松地使用Miniconda创建和管理Python环境。这是开发和测试不同项目时非常有用的工具，能够确保各项目的依赖隔离，避免冲突。希望这篇教程对你有所帮助！如果有任何问题，欢迎留言讨论。

【Python】教程：使用Miniconda创建Python环境

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。