通用场景上色任务太难，pix2pix效果不佳：
https://www.dong-blog.fun/post/1924
通用场景照片的要求太大了：要场景、要渐变色、要理解场景里的事物，比如你总不能给树叶上一个红色，是需要一定语义理解能力的。
线稿是一种需要块状涂色的任务，相对就简单得多。
https://arxiv.org/abs/1703.10593
图像到图像的转换是一类视觉和图形问题，其目标是通过使用一组对齐的图像对训练集，学习输入图像与输出图像之间的映射关系。然而，对于许多任务来说，成对的训练数据并不可用。我们提出了一种方法，在没有对齐样本的情况下，学习将源域X的图像转换到目标域Y。我们在几个任务上展示了定性结果，包括风格迁移、对象变形、季节转换、照片增强等。如下图：
