报错了：

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      /opt/conda/compiler_compat/ld: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/libmpi.so: undefined reference to `MPIR_being_debugged'
      /opt/conda/compiler_compat/ld: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/libmpi.so: undefined reference to `opal_list_t_class'
      collect2: error: ld returned 1 exit status
      failure.
      removing: _configtest.c _configtest.o
      error: Cannot link MPI programs. Check your configuration!!!
      [end of output]
  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  ERROR: Failed building wheel for mpi4py
  Building wheel for tensorrt-cu12 (setup.py) ... done
  Created wheel for tensorrt-cu12: filename=tensorrt_cu12-10.2.0-py2.py3-none-any.whl size=17574 sha256=d924df0128987463ef9ba57021f9baa5e692769b77be8c442c906deaf5cab4f1
  Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/07/6b/5c/ec3d9f9d7c1cb0aa86da43b6833df01994927fba4092df6f55
Successfully built tensorrt tensorrt-cu12
Failed to build mpi4py
ERROR: Could not build wheels for mpi4py, which is required to install pyproject.toml-based projects

解决：

mpi4py 是一个用于 Python 与 MPI（Message Passing Interface）进行交互的库。安装 mpi4py 失败并提示 Could not build wheels for mpi4py 通常是因为缺少一些构建工具或者依赖项。以下是一些解决办法：

1. 安装构建工具

首先，确保你有必要的构建工具。你可以尝试安装以下包：

bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential python3-dev libopenmpi-dev

2. 使用 pip 安装 mpi4py

如果你已经安装了上述工具，可以尝试再次安装 mpi4py：

bash
pip install mpi4py

3. 安装 mpi4py 的特定版本

有时候特定版本可能更容易安装：

bash
pip install mpi4py==3.0.3

4. 使用 conda 安装

如果你使用 Anaconda 或 Miniconda，可以尝试通过 conda 安装，这通常更简单：

bash
conda install -c conda-forge mpi4py

5. 检查 Python 和 pip 的版本

确保你使用的是兼容的 Python 和 pip 版本。有时候旧版本的 Python 或 pip 会导致安装失败。

6. 手动编译

如果以上方法都失败，你可以尝试手动编译 mpi4py。从官方仓库克隆源码并编译：

bash
git clone https://github.com/mpi4py/mpi4py.git
cd mpi4py
python setup.py build
python setup.py install

7. 详细日志

如果以上方法仍然无法解决问题，可以查看详细的错误日志，找出具体缺失的依赖或错误原因：

bash
pip install mpi4py --verbose

这会提供更多详细信息，帮助你定位问题。

希望这些方法能帮助你解决安装 mpi4py 时遇到的问题。如果仍有问题，请提供详细的错误日志信息，以便进一步诊断。