前Manus产品经理对Agent的思考: https://mp.weixin.qq.com/s/tewBKHgbyrjxUjAOmkXI7A

总结其核心内容：

核心观点

Agent的本质：AI Agent的强大不在于模型本身的智力提升，而在于我们为其设计的"认知流程"。这套流程让AI从"一次性生成答案"进化为"动态解决问题"。

五个成长阶段（用学霸比喻）

1. 原生天才（基础LLM）：直接输出答案，但无法验证可靠性
2. 思考者（CoT-思维链）：将复杂任务分解为线性推理步骤
3. 细心人（Reflexion-自我反思）：能复盘错误并迭代优化
4. 战略家（Planning-规划）：先制定计划再执行
5. 学者（ReAct-工具使用）：通过"思考→行动→观察"循环与外界交互

流程的三重价值

1. 用"结构"对抗"混沌"：通过规划和思维链为AI建立逻辑脚手架
2. 用"迭代"对抗"遗忘"：通过反思机制压缩和提炼关键信息
3. 用"交互"对抗"虚无"：通过工具调用获取真实世界的反馈

理论基础

• 控制论：闭环系统通过反馈机制不断逼近目标
• 信息论：通过获取信息降低不确定性（熵减）

未来方向

文章呼吁开发者从"提示词工程师"转变为"Agent流程架构师"，关注：

• 智能工作流编排
• 多Agent协同（规约驱动）
• 动态代码生成能力
• 性能优化（并行化、模型特化、高效记忆架构）

关键洞察：Agent与Chatbot的区别不在于"调用几次"，而在于是否具备目标导向的、可自我修正的动态流程