2024-09-01
课程学习
00

目录

1 图的基本概念
2 邻接矩阵
3 邻接矩阵优缺点
4 邻接表
5 广度优先搜索
6 深度优先搜索
7 遍历算法的应用

深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜

1 图的基本概念

图的几个应用场合:

(1)一张带权图,代表城市之间的距离。求一个城市到另一个城市的最短路径。或者说导航上用的。Dijkstra 算法。

(2)图最小生成树。城市光纤网建造,最小生成树代表了耗材最少的方法。

(3)网页排序。一个网页就是图的一个顶点,权重如何升高。

图 是一种非常重要的数据结构。树 就是一种特殊的退化的图结构。

图的生成树(也叫支撑树)通常不是唯一的。边有权重,图就是带权网络。同一网络的声称树中,总权重最小者为最小支撑树。

2 邻接矩阵

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3 邻接矩阵优缺点

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4 邻接表

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5 广度优先搜索

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

6 深度优先搜索

在这里插入图片描述

7 遍历算法的应用

在这里插入图片描述

如果对你有用的话,可以打赏哦
打赏
ali pay
wechat pay

本文作者:Dong

本文链接:

版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC。本作品采用《知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议》进行许可。您可以在非商业用途下自由转载和修改,但必须注明出处并提供原作者链接。 许可协议。转载请注明出处!