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谈谈有穷性

def hailstone(n):
    length = 1
    Hailstone = []
    Hailstone.append(n)
    while (1 < n):
        if (n % 2 == 1):
            n = (int)(3 * n + 1)
            Hailstone.append(n)
        else:
            n = (int)(n / 2)
            length += 1
            Hailstone.append(n)
    return length, Hailstone
print(hailstone(7))
print(hailstone(27))

output

其他学科探讨这个算法有穷性问题。（具体数学，专门探究各种算法背后的数学原理的）

我们这门课要研究的是，在正确性、确定性、可行性、有穷性已知的情况下，如何优化算法和数据结构，达到一个更好的计算过程。

什么才是好算法？

已知有：

如何度量数据结构和算法的好坏？

DSA

主要考虑时间成本，因为内存条不值钱，算法瓶颈往往卡在时间。

如何定义计算成本？

定义计算成本的时候，需要客观，理想化出一个模型出来，评价算法。

图灵机（抽象模型，为了度量算法复杂度）

如何用图灵机实现非负整数加一

最后复位，是为了规范化。

抽象模型，（抽象模型，为了度量算法复杂度）