[https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/5303#discussioncomment-4303079](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/5303#discussioncomment-4303079)





Just follow the guide here,do exact same installations, and your xformers should work.

go to the webui directory

source ./venv/bin/activate

cd repositories

git clone https://github.com/facebookresearch/xformers.git

cd xformers

git submodule update --init --recursive

pip install -r requirements.txt

pip install -e .

The last step will take more time, so be patient.

特别是最后一句，要很久很久，真的很久。

![在这里插入图片描述](/static/img/images/03812.png)

No module ‘xformers‘. Proceeding without it.

这里罗列一些打包的镜像，方便直接使用。





# cu11.6ubuntu18.04

docker push kevinchina/deeplearning:cu11.6ubuntu18.04
```bash
FROM nvidia/cuda:11.6.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04
RUN apt-get update && apt-get install -y wget git vim curl
RUN wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /tmp/conda.sh && \
    bash /tmp/conda.sh -b && rm /tmp/conda.sh
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN ~/miniconda3/bin/conda init bash && . ~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh |  bash && \
    apt-get install -y git-lfs && git-lfs install
RUN apt-get install -y python3-pip
# 打印~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN . ~/.bashrc && conda create -n py3_10_c2 python=3.10 -y
# RUN . ~/.bashrc && conda activate py3_10_c2 && conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia -y
```


# cu11.8ubuntu22.04

docker push kevinchina/deeplearning:cu11.8ubuntu22.04

```bash
FROM nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y wget git vim curl
RUN wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /tmp/conda.sh && \
    bash /tmp/conda.sh -b && rm /tmp/conda.sh
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN ~/miniconda3/bin/conda init bash && . ~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh |  bash && \
    apt-get install -y git-lfs && git-lfs install
RUN apt-get install -y python3-pip
# 打印~/.bashrc
RUN . ~/.bashrc && pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN . ~/.bashrc && conda create -n py3_10_c2 python=3.10 -y
#RUN . ~/.bashrc && conda activate py3_10_c2 && conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia -y
```

# cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04 + 纯python


```clike
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl build-essential python3.10 python3-pip sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 ffmpeg tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
# 创建用户xd
RUN useradd -m -s /bin/bash xd
# 设置用户xd的密码为qwer1234..
RUN echo 'xd:qwer1234..' | chpasswd
# 将用户xd添加到sudo组并配置sudo无密码
RUN usermod -aG sudo xd && echo 'xd ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL' > /etc/sudoers.d/xd
# 切换到xd用户
USER xd
# 设置工作目录
WORKDIR /home/xd
```



```clike
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
```

# nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04

nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04 + 纯python+cuda12.1  pytorch 2.1

已推：docker push kevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1

```bash
FROM nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
# 安装 tzdata 包并设置时区为上海（无交互）
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
```



# cuda11.8+python

docker push kevinchina/deeplearning:cuda118python

```python
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl build-essential python3.10-dev python3.10 python3-pip sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 ffmpeg tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo
RUN apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
```


# cuda11.8+python+torch2.1.2

docker push kevinchina/deeplearning:cuda118torch2.1.2

```python
# CUDA 11.8
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 安装基本软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl build-essential python3.10-dev python3.10 python3-pip sudo && \
    update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1 && \
    apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0 ffmpeg tzdata && \
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN apt-get -y --no-install-recommends install vim wget curl git build-essential python3.10 python3-pip python3.10-venv sudo
RUN apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
RUN pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```

【Docker】一些可以直接用的Docker环境

这里有个很好的介绍：[https://stackoverflow.com/questions/72610494/what-is-the-difference-between-git-lfs-fetch-git-lfs-fetch-all-and-git](https://stackoverflow.com/questions/72610494/what-is-the-difference-between-git-lfs-fetch-git-lfs-fetch-all-and-git)





提供的信息是关于如何作为普通用户使用Git LFS（Large File Storage），涵盖了各种Git LFS命令以及它们的解释。以下是关键要点的总结：

1. **git lfs fetch**：

   - 从指定的远程下载Git LFS对象的引用。

   - 不会更新工作副本。

   - 将Git LFS文件内容下载到`.git/lfs`目录，但不会更新当前检出的分支的活动文件系统。

2. **git lfs fetch --all**：

   - 下载由提供的引用或所有引用引用的任何提交中引用的所有对象。

   - 主要用于备份和迁移目的。

   - 用于获取所有远程分支的内容。应谨慎使用，因为可能会下载大量数据。

3. **git lfs pull**：

   - 结合了`git lfs fetch`和`git lfs checkout`的功能。

   - 下载当前检出的引用的Git LFS对象，并在需要时更新工作副本。

   - 等效于运行`git lfs fetch`，然后运行`git lfs checkout`。

4. **git lfs checkout**：

   - 将Git LFS文件从`.git/lfs`目录复制到当前检出的引用（分支或提交）的活动工作树中。

   - 它不会下载内容；使用`git lfs fetch`来进行下载。

   - 确保工作副本包含当前引用的Git LFS对象的文件内容。

   - 更新丢失或具有相同SHA的占位符指针内容的文件。

检出Git文件和Git LFS文件的一般建议工作流程包括使用`git checkout`选择分支，然后使用`git pull`和`git lfs pull`或等效命令`git fetch`，`git merge`，`git lfs fetch`和`git lfs checkout`。

该信息还提供了有关这些命令如何工作以及可以与它们一起使用的选项的详细信息。



一些具体的使用场景和示例：

### 1. **检查已配置的 LFS 文件**

首先，确保 Git LFS 正确安装并已针对需要的大文件进行配置。

```bash
git lfs install
git lfs track
```

这些命令会显示当前配置为使用 LFS 跟踪的文件类型。

### 2. **下载 LFS 管理的大文件**

如果你只下载了小文件，那么大文件仍然是以指针的形式存在。要下载所有大文件，可以使用以下命令：

```bash
git lfs pull
```

这个命令会下载所有当前分支中的 LFS 对象，并检出到工作目录中。

### 3. **示例：只下载特定文件**

如果你只想下载特定的大文件，而不是全部，你可以使用 `git lfs fetch` 和 `git lfs checkout` 命令来实现。这样可以节省带宽和时间，尤其是在大型仓库中。

```bash
git lfs fetch origin --include="path/to/file"
git lfs checkout path/to/file
```

这将只下载并检出指定路径的文件。

### 4. **验证文件状态**

完成文件下载后，可以使用 `git lfs ls-files` 查看所有已检出的 LFS 文件及其状态。

```bash
git lfs ls-files
```

【Git LFS】huggingface 断点续传

# clash服务





https://rainchan.win/2022/05/15/Clash-tun%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%8C%87%E5%8D%97/

给Llinux配置：

修改`sudo vim /etc/systemd/resolved.conf`文件：

```clike
DNS=127.0.0.1
FallbackDNS=114.114.114.114
DNSStubListener=no 
```

重启此服务：

```clike
sudo systemctl restart systemd-resolved.service
```

在配置文件中config.yaml加入这个内容：

```clike
tun:
  enable: true
  stack: system
  dns-hijack:
    - 198.18.0.2:53 
  auto-route: true 
  auto-detect-interface: true 
```

也需要有dns服务：

```clike
dns:
  enable: true
  enhanced-mode: redir-host
  listen: :53
  default-nameserver:
      - 210.5.56.145
  nameserver:
      - 114.114.114.114
  fallback:
      - https://8888.google/dns-query
      - https://1.0.0.1/dns-query
      - https://dns.twnic.tw/dns-query
      - https://doh.opendns.com/dns-query
      - https://dns-nyc.aaflalo.me/dns-query
      - https://dns.aa.net.uk/dns-query
      - https://sg.adhole.org/dns-query
      - https://kaitain.restena.lu/dns-query
      - https://hydra.plan9-ns1.com/dns-query
      - https://jp.tiar.app/dns-query
      - https://doh.asia.dnswarden.com/adblock
  fallback-filter:
    geoip: true
    geoip-code: CN
```

对于不使用cfw的人来说还需要一个管理页面

添加下面的代码

```clike
secret: ""
external-controller: 127.0.0.1:9090
external-ui: ui
mode: rule
```

然后下载 yacd 并创建ui文件夹，将文件放到文件夹内，打开 http://127.0.0.1:9090/ui/ 即可看到管理界面。

需要注意的是要下载release内已经打包好的管理面板文件，不是源代码。

启动：

```clike
sudo nohup  ./clash-linux-amd64 -d ./ &
```

# singbox服务

带标签安装：

```clike
go install -v -tags with_quic,with_grpc,with_dhcp,with_wireguard,with_shadowsocksr,with_ech,with_utls,with_reality_server,with_acme,with_clash_api,with_v2ray_api github.com/sagernet/sing-box/cmd/sing-box@latest
```

安装完成后在这个目录：

```clike
/root/go/bin
```

给ubuntu提提速，获取无上黑魔法魔力

Dockerfile 中的 `COPY` 命令会根据指定的源路径将文件或文件夹复制到容器中的目标路径。行为取决于两个因素：源路径和目标路径以及目标路径的类型。





1. **源路径是文件，目标路径是文件：**

   

   如果源路径是文件，目标路径也是文件，则 `COPY` 命令会将源文件复制到目标路径，并覆盖目标路径中的任何现有文件。例如：

   ```Dockerfile
   COPY ./source-file.txt /destination-file.txt
   ```

   这会将 `source-file.txt` 复制到容器中的 `/destination-file.txt`，如果 `/destination-file.txt` 已经存在，它将被覆盖。

2. **源路径是文件，目标路径是文件夹：**

   

   如果源路径是文件，目标路径是文件夹，则 `COPY` 命令会将源文件复制到目标文件夹中，并将文件名保留不变。例如：

   ```Dockerfile
   COPY ./source-file.txt /destination-folder/
   ```

   这会将 `source-file.txt` 复制到容器中的 `/destination-folder/`，并在目标文件夹中创建一个名为 `source-file.txt` 的文件。如果目标文件夹中已经存在同名文件，它将被覆盖。

3. **源路径是文件夹，目标路径是文件：**

   如果源路径是文件夹，目标路径是文件，则 `COPY` 命令会引发错误，因为无法将一个文件夹复制到一个文件中。

4. **源路径是文件夹，目标路径是文件夹：**

   

   如果源路径是文件夹，目标路径是文件夹，则 `COPY` 命令会将源文件夹中的所有内容（包括子文件夹和文件）复制到目标文件夹中，但不会更改它们的名称。例如：

   ```Dockerfile
   COPY ./source-folder/ /destination-folder/
   ```

   这会将 `source-folder` 中的所有内容复制到容器中的 `/destination-folder/` 中，保留原始文件和文件夹的名称。如果目标文件夹中已经存在同名文件或文件夹，它们将被覆盖。

要避免不必要的文件覆盖和冲突，建议在 Dockerfile 中使用 `COPY` 命令时，仔细考虑源路径和目标路径的组合，并确保它们符合你的预期。

【运维】dockerfile 中的COPY 会覆盖文件夹吗

我是一个专注技术分享的博主,尤其爱搞深度学习和单片机电子。你现在看到的是我的个人博客网站。