2024-09-01
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import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 # 数据集1 n1 = [1206, 1174, 1141, 1116, 1037, 986] Id1 = [0.505, 0.55, 0.595, 0.648, 0.727, 0.799] # 数据集2 n2 = [596.7, 702.2, 810.4, 919.2, 1012, 1197] Id2 = [0.306, 0.343, 0.372, 0.409, 0.445, 0.509] # 数据集3 n3 = [600.6, 718.8, 875.6, 908.4, 1115, 1200] Id3 = [0.378, 0.389, 0.405, 0.412, 0.437, 0.458] # 绘制折线图 plt.figure() # 开环特性 有静差(P)调节 无静差(PI调节) # 数据集1折线 plt.plot(Id1, n1, marker='o', linestyle='-', label='开环特性', color='r') for x, y in zip(Id1, n1): plt.text(x, y, f'({x:.2f},{y:.2f})', fontsize=9, horizontalalignment='center', color='r') # 数据集2折线 plt.plot(Id2, n2, marker='s', linestyle='--', label='有静差(P)调节', color='g') for x, y in zip(Id2, n2): plt.text(x, y, f'({x:.2f},{y:.2f})', fontsize=9, horizontalalignment='center', color='g') # 数据集3折线 plt.plot(Id3, n3, marker='^', linestyle='-.', label='无静差(PI调节)', color='b') for x, y in zip(Id3, n3): plt.text(x, y, f'({x:.2f},{y:.2f})', fontsize=9, horizontalalignment='center', color='b') # 设置图表属性 plt.xlabel('Id') plt.ylabel('n') plt.title('直流电机开闭环特性曲线') # lengend不要挡住字 plt.legend(loc='lower right') plt.grid(True) plt.tight_layout() # save plt.savefig("Id_vs_n.png", dpi=300) # 设置dpi为300 # 显示图表 plt.show()

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本文作者:Dong

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