代码：

python
import gradio as gr
# 这个函数将被绑定到 Gradio 界面的提交按钮上。
# 它简单地返回了上传的图片。
def process_image(image, image2, prompt, style, negative_prompt):
    # 在这里添加你的图像处理逻辑
    return image
# 这个函数用于提供给 gr.Examples 作为示例
def get_example():
    return [
        ["example_face.png", "example_face.png", "A smiling person", "Casual", "blurry background"],
        ["example_face.png", "example_face.png", "A serious person", "Formal", "crowded background"]
    ]
# 使用 Gradio 创建界面
with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Row():
        # 创建一个用于上传图片的组件
        face_file = gr.Image(label="上传你的脸部照片", type="pil")
        pose_file = gr.Image(label="上传一个姿势参考图像", type="pil")
        prompt = gr.Textbox(label="提示")
        style = gr.Dropdown(label="风格模板", choices=["Casual", "Formal"])
        negative_prompt = gr.Textbox(label="负面提示")
        # 创建一个提交按钮
        submit_button = gr.Button("提交")
    # 创建一个用于展示结果的图片组件
    gallery = gr.Image(label="生成的图片")
    usage_tips = gr.Markdown(label="使用提示")
    # 当用户点击提交按钮时，调用 process_image 函数，并将上传的图片作为参数传递
    submit_button.click(
        fn=process_image,
        inputs=[face_file, pose_file, prompt, style, negative_prompt],
        outputs=gallery
    )
    # 添加示例到界面中
    gr.Examples(
        examples=get_example(),
        fn=process_image,  # 这里应该是你的处理函数，用于示例
        inputs=[face_file, pose_file, prompt, style, negative_prompt],
        outputs=gallery,
        cache_examples=True,
    )
# 启动 Gradio 应用
demo.launch()

效果：