是Python3的数据类型,详见:http://c.biancheng.net/view/2175.html。
返回一维数组:
cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。
cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输。
pythonimg = cv2.imdecode(np.frombuffer(file, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
这里的img_bytes 就是bytes的file
python# 对数组的图片格式进行编码
success, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", img)
# 将数组转为bytes
img_bytes = encoded_image.tostring()
python# -*- coding:utf-8 -*-
import uvicorn
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi import FastAPI, File, Form, UploadFile
import cv2
import numpy as np
from io import BytesIO
app = FastAPI(
title='FastAPI Tutorial',
description='FastAPI教程',
version='1.0.0',
docs_url='/docs',
redoc_url='/redocs',
)
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"],
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
@app.post("/files/")
async def alg_file(
file: bytes = File(...),
token: str = Form(...)
):
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(file, dtype=np.uint8), 1)
return {
"token": token,
"size": img.shape
}
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run('run1:app', host='0.0.0.0', port=8002, reload=True, debug=True, workers=1)
本文作者:Dong
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