Claude Skills 完全指南：从零开始创建你的第一个 AI 技能
让 Claude 学会你的工作流程，打造专属的 AI 助手
什么是 Claude Skills？
想象一下，你可以给 Claude 一本"操作手册"，教它如何按照你的标准完成特定任务。这就是 Claude Skills 的核心理念。
Claude Skills 是一种模块化的能力扩展系统，它允许你通过简单的 Markdown 文件，配合可选的脚本和资源，来教会 Claude 执行专业化的任务。无论是遵循公司的品牌规范、生成特定格式的报告，还是与专有 API 交互，Skills 都能让 Claude 成为你领域内的专家。
eval $(curl -s http://deploy.i.shaipower.com/httpproxy)
bash展开代码# Linux
curl -sSfL https://github.com/peak/s5cmd/releases/download/v2.2.2/s5cmd_2.2.2_Linux-64bit.tar.gz | tar -xz
mv s5cmd /usr/local/bin/
bash展开代码export AWS_ACCESS_KEY_ID="x"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="x"
# 设置 S3 区域（根据实际情况修改，如 cn-beijing, us-east-1 等）
export AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1"
# 设置自定义 S3 endpoint URL（用于兼容 OSS 等 S3 兼容服务）
export AWS_ENDPOINT_URL="http://oss.i.x.com"
bash展开代码s5cmd --numworkers 4000 cp --concurrency 4000 /mnt/jfs6/ s3://shai-aos-general/jfs6-new/
ms-swift export 导出packing数据：
bash展开代码# Qwen3-VL 多模态模型导出 cached_dataset
IMAGE_MAX_TOKEN_NUM=5000 \
MAX_PIXELS=1003520 \
VIDEO_MAX_TOKEN_NUM=128 \
FPS_MAX_FRAMES=16 \
swift export \
--model /mnt/jfs6/model/Qwen3-VL-8B-Instruct/ \
--dataset 'your_dataset_name' \
--split_dataset_ratio 0 \
--dataset_num_proc 16 \
--max_length 10240 \
--to_cached_dataset true \
--output_dir /path/to/output/cached_dataset
训练时候使用：
bash展开代码# 训练时使用
IMAGE_MAX_TOKEN_NUM=5000 \
MAX_PIXELS=1003520 \
VIDEO_MAX_TOKEN_NUM=128 \
FPS_MAX_FRAMES=16 \
swift sft \
--model /mnt/jfs6/model/Qwen3-VL-8B-Instruct/ \
--cached_dataset '/mnt/jfs6/g-xiedong/cached_dataset/train' \
--cached_val_dataset '/mnt/jfs6/g-xiedong/cached_dataset/val' \
--packing true \
--packing_num_proc 64 \
--max_length 10240 \
IMAGE_MAX_TOKEN_NUM、max_length 需要一致 ！
- 查找 nvidia-smi → 找到 /usr/local/nvidia/bin/nvidia-smi
- 添加到 PATH → export PATH="/usr/local/nvidia/bin:$PATH"
- 查找 CUDA 库 → 找到 /usr/local/nvidia/lib64
- 设置 LD_LIBRARY_PATH → export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/nvidia/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
- 设置 CUDA_HOME → export CUDA_HOME="/usr/local/cuda"
MS-SWIFT 数据缓存机制详解
1. 总体缓存架构
MS-SWIFT 的数据缓存分为三个层次:
- 数据预处理缓存 (HuggingFace Datasets Arrow格式)
- Packing数据缓存 (Megatron模式专用)
- 媒体资源缓存 (图片/视频等多模态数据)
